Hal ini mengemukakan sebagai proses umpan balik loop yang menyebabkan masalah serius selama bertahun-tahun . Istilah yang mudah dicerna adalah dalam tanda kutip untuk penekanan . Jika diartikan halus , yang masih agak samar-samar , ada baik jumlah bukti epidemiologi untuk mendukung CHO . Jika diartikan hanya mudah dicerna , seperti pada kentang dan beras ( yang secara teknis makanan olahan , tapi yang agak jinak ) , ada banyak bukti terhadap hal itu . Bahkan dari sebuah berisi ( mudah-mudahan ) melihat Data tingkat kabupaten di China Study . Hipotesis lain yang telah sekitar untuk waktu yang lama dan yang telah dihidupkan kembali baru-baru ini , yang dapat kita sebut sebagai hipotesis palatabilitas , adalah hipotesis bersaing . Ini adalah hipotesis yang menarik dan menarik , setidaknya pada pandangan pertama .
Tampaknya ada beberapa kebenaran hipotesis ini . Idenya di sini adalah bahwa kita tidak berevolusi mekanisme untuk menangani makanan yang sangat lezat , dan dengan demikian berakhir makan berlebihan mereka . Oleh karena itu kita harus pergi ke arah yang berlawanan , dan menempatkan penekanan pada makanan yang tidak sangat lezat untuk mencapai berat badan optimal kami . baca juga mengenai CERITA DEWASA, Anda mungkin berpikir bahwa untuk menguji hipotesis ini akan cukup untuk mengetahui apakah diet ini bekerja : Makan sesuatu jika rasanya yang enak , meludah it out! Tapi itu tidak begitu sederhana . Untuk menguji hipotesis ini palatabilitas orang bisa mencoba untuk mengukur palatabilitas makanan , dan melihat apakah itu berkorelasi dengan konsumsi . Masalahnya adalah bahwa saya telah melihat formulasi hipotesis palatabilitas memperlakukan membangun palatabilitas sebagai statis , padahal sebenarnya itu adalah dinamis sangat dinamis .
Persepsi imbalan terkait dengan perubahan makanan tertentu tergantung pada sejumlah faktor . Sebagai contoh, kita tidak dapat menetapkan nilai palatabilitas makanan tanpa mempertimbangkan keadaan tertentu di mana individu yang makan makanan . Negara yang didefinisikan oleh sejumlah faktor , termasuk yang fisiologis dan psikologis , yang bervariasi banyak antar individu dan bahkan di berbagai titik dalam waktu untuk individu yang sama . Untuk seseorang yang lapar setelah h cepat 20 , misalnya, reward yang dirasakan terkait dengan makanan akan naik secara signifikan dibandingkan dengan orang yang sama di negara makan.
Mengenai CHO , tampaknya sangat jelas bahwa makanan kaya karbohidrat olahan pada umumnya , terutama yang sangat dimodifikasi , mengganggu mekanisme biologis yang normal yang mengatur rasa lapar . Hadiah makanan dirasakan, atau palatabilitas , adalah fungsi dari kelaparan . Respon glukosa dan insulin normal tampaknya menjadi inti dari fenomena ini . Ada diragukan lagi banyak faktor lain yang berperan juga. Tapi , seperti yang Anda lihat , ada tumpang tindih utama antara CHO dan hipotesis palatabilitas . Makanan kaya karbohidrat olahan umumnya memiliki palatabilitas tinggi dari makanan alami pada umumnya . Manusia adalah insinyur yang baik . Salah satu meme yang tampaknya akan membentuk baru-baru ini pada Internetz adalah bahwa CHO tidak sesuai dengan data dari kelompok terisolasi sehat yang mengkonsumsi banyak karbohidrat , yang kadang-kadang disajikan sebagai model alternatif dari kehidupan di Paleolitik .
Namun pada kenyataannya di antara pendukung berpengaruh CHO adalah pendiri intelektual dari gerakan diet Paleolitik . Termasuk orang-orang yang mempelajari diet asli tinggi karbohidrat , dan menemukan pengguna mereka untuk menjadi sangat sehat ( misalnya, Kitavans ) . Satu hal bahwa pendiri intelektual lakukan meskipun adalah dengan jelas membingkai CHO dalam hal makanan kaya karbohidrat olahan . Makanan kaya karbohidrat alami jelas dibedakan dari yang halus didasarkan pada satu atribut kunci ; bukan satu-satunya , tapi tetap sangat penting . Atribut yang beban glikemik mereka ( GL ) . Saya menggunakan istilah alam di sini sebagai kira-kira identik dengan mentah atau keseluruhan . Meskipun mereka sering bingung , GL tidak sama dengan indeks glikemik ( GI ) . GI adalah ukuran dari pengaruh asupan karbohidrat pada tingkat gula darah . Glukosa adalah referensi ; ia memiliki GI dari 100 . The GL menyediakan cara yang lebih baik untuk memprediksi jumlah respon gula darah , dalam hal daerah di bawah kurva , berdasarkan pada kedua jenis dan jumlah karbohidrat dalam makanan tertentu .
Area di bawah kurva pada akhirnya apa yang sebenarnya penting ; yang runcing tapi singkat lonjakan mungkin tidak memiliki banyak efek metabolik . Respon insulin sangat berkorelasi dengan respon gula darah dalam hal daerah di bawah kurva . GL dihitung melalui rumus berikut : GL = ( GI x jumlah karbohidrat yang tersedia dalam gram ) / 100 GL dari makanan juga dinamis, tetapi jangkauan variasi yang cukup kecil pada individu normoglycemic sehingga dapat diperlakukan sebagai angka yang relatif statis . ( Namun, referensi adalah individu normoglycemic . ) Salah satu perbedaan utama antara makanan kaya karbohidrat halus dan alami adalah GL jauh lebih tinggi dari makanan kaya karbohidrat industri , dan hal ini tidak dipengaruhi oleh variasi-variasi di GL dan GI tergantung pada individu negara . Tabel di bawah ini menggambarkan perbedaan ini . Melihat kembali lingkungan adaptasi evolusi kita ( EEA ) , yang tidak statis baik , situasi ini menjadi analog dengan kekurangan vitamin D hari ini . Beberapa menit paparan sinar matahari merangsang produksi 10.000 IU vitamin D , sedangkan fortifikasi makanan dalam diet standar Amerika biasanya menyediakan kurang dari 500 IU .
Perbedaannya adalah besar . Begitu juga dengan perbedaan GL dari makanan kaya karbohidrat alami dan halus . Dan apa konsekuensi langsung dari yang perbedaan dalam nilai-nilai GL ? Mereka normal gula darah dan kadar insulin setelah makan yang mengandung makanan yang kaya karbohidrat olahan . ( Kebetulan, GL terjadi menjadi relatif rendah untuk persiapan beras yang dikonsumsi oleh populasi Asia yang tampaknya melakukannya dengan baik pada diet berbasis beras . ) Tingkat abnormal hormon lainnya , secara kronis , datang kemudian , setelah bertahun-tahun mengkonsumsi makanan tersebut . Hormon-hormon ini termasuk adiponektin , leptin , dan tumor necrosis factor . Para penulis artikel dari mana tabel di atas diambil catatan bahwa : Dalam 20 y terakhir, bukti substansial telah mengumpulkan menunjukkan bahwa konsumsi jangka panjang dari tinggi karbohidrat beban glikemik dapat mempengaruhi metabolisme dan kesehatan . Secara khusus , hiperglikemia kronis dan hiperinsulinemia disebabkan oleh tingginya beban glikemik karbohidrat dapat menimbulkan sejumlah perubahan hormonal dan fisiologis yang meningkatkan resistensi insulin .
Hiperinsulinemia kronis merupakan kelainan metabolisme yang utama dalam sindrom metabolik . Siapa penulis artikel ini ? Mereka adalah Loren Cordain , S. Boyd Eaton , Anthony Sebastian , Neil Mann , Staffan Lindeberg , Bruce A. Watkins , James HOKeefe , dan Janette Brand- Miller . Makalah ini berjudul Origins dan evolusi diet Barat : implikasi kesehatan untuk abad ke-21 . Sebuah teks lengkap PDF tersedia di sini . Untuk sebagian besar dari para penulis ini , artikel ini adalah publikasi mereka yang paling banyak dikutip sejauh ini, dan itu menumpuk kutipan saat aku menulis . Ini berarti bahwa tidak hanya anggota masyarakat umum telah membacanya , tapi itu peneliti profesional telah membacanya juga, dan mengutip dalam publikasi penelitian mereka sendiri . Singkatnya, CHO dan tumpang tindih palatabilitas hipotesis , dan tumpang tindih yang tidak sepele . Tapi hipotesis palatabilitas lebih sulit untuk menguji .
Seperti Karl Popper mencatat , hipotesis yang baik adalah hipotesis yang dapat diuji . Makan makanan alami akan membuat perbedaan besar untuk lebih baik dalam kesehatan Anda jika Anda berasal dari diet standar Amerika , dan Anda dapat membenarkan pernyataan ini didasarkan pada CHO , hipotesis palatabilitas , atau bahkan beberapa orang lain misalnya , kepadatan nutrisi hipotesis , yang akan menjadi lebih dekat dengan pandangan Weston Price . Bahkan jika Anda hanya makan makanan alami nabati , yang saya tidak bisa sepenuhnya merekomendasikan berdasarkan data Ive terakhir di blog ini , Anda akan lebih baik .
Dapatkan Sample GRATIS Produk sponsor di bawah ini, KLIK dan lihat caranya