The China Study II: Gender, kematian, dan faktor misterius X

WarpPLS dan HealthCorrelator untuk Excel yang digunakan untuk melakukan analisis di bawah ini. Untuk lainnya China Study analisis, banyak menggunakan WarpPLS serta HealthCorrelator untuk Excel, klik di sini. Untuk dataset yang digunakan, kunjungi HealthCorrelator untuk situs Excel dan memeriksa di bawah area dataset sampel. Seperti biasa, saya berterima kasih kepada Dr. T. Colin Campbell dan rekan-rekannya untuk membuat data tersedia untuk umum untuk analisis independen.

Dapatkan Sample GRATIS Produk sponsor di bawah ini, KLIK dan lihat caranya

The China Study II: Bagaimana jender membawa kita ke sulit dipahami dan mematikan faktor X

Grafik di bawah ini menunjukkan kematian dalam 35-69 dan 70-79 rentang usia untuk pria dan wanita untuk dataset China Study II. Saya membahas hasil lainnya dalam dua posting saya sebelumnya () (), semua membawa kita ke posting ini. Data lengkap untuk studi China Study II tersedia untuk umum (). Angka-angka kematian sebenarnya rata-rata kematian pria dan wanita dengan 1.000 orang pada beberapa kabupaten, di masing-masing dua rentang usia.

Dapatkan Sample GRATIS Produk sponsor di bawah ini, KLIK dan lihat caranya

Apakah penyakit tallness menyebabkan jantung? Tidak, tapi seks tidak

Keyakinan populer tentang masalah medis kadang-kadang dimotivasi oleh fenomena statistik yang dikenal sebagai hubungan palsu antara nama-nama lainnya. Apakah penyakit tallness menyebabkan jantung? Tidak, tapi seks tidak Dua variabel X dan Y dipengaruhi oleh variabel C ketiga, yang mengarah ke X dan Y yang berkorelasi dan dengan demikian kesan bahwa X dan Y adalah kausal terkait.

Dapatkan Sample GRATIS Produk sponsor di bawah ini, KLIK dan lihat caranya