Showing posts with label refined carbs. Show all posts
Showing posts with label refined carbs. Show all posts

Pergi melihat dokter Anda, sering

Seperti yang saya blog tentang masalah kesehatan, dan berbicara dengan orang-orang tentang mereka, saya sering melihat bahwa ada penghinaan berkembang untuk profesi medis.

Ini sebagian datang dari fakta bahwa banyak orthopaedi masih memberikan saran berdasarkan pada asumsi utama yang lemak jenuh adalah musuh. Banyak baru-baru ini (dan bahkan beberapa lama) penelitian menunjukkan bahwa di antara musuh nyata utama kesehatan yang baik adalah: stres kronis, karbohidrat olahan, gula halus, industri trans-lemak, dan omega-6 / omega-3 ketidakseimbangan yang disebabkan oleh konsumsi industri minyak nabati kaya akan omega-6 lemak.

Karena putuskan ini, beberapa orang berhenti melihat dokter mereka secara teratur; orang lain menghindari dokter sepenuhnya. Banyak mengandalkan secara eksklusif pada saran Internet, dari blog yang berhubungan dengan kesehatan (seperti ini) dan sumber lainnya. Menurut pendapat saya, ini adalah kesalahan besar.

Sebuah MD yang baik memiliki sesuatu yang tidak ada blogger yang bukan MD (seperti saya) dapat memiliki. Ia memiliki akses langsung ke kelompok yang lebih besar dari orang, dan untuk informasi rahasia yang dapat memperjelas hal-hal yang akan terlihat misterius untuk non-orthopaedi. Mereka tidak bisa berbagi informasi dengan orang lain, tapi mereka tahu.

Sebagai contoh, sering saya mendengar dari orang-orang bahwa mereka melakukan ini dan itu, dalam hal diet gaya hidup, dan bahwa tes ilmu pelet laboratorium mereka ini dan itu. Kemudian saya mengetahui bahwa apa yang mereka bilang itu sebagian, atau seluruhnya, salah. Artinya, mereka terdistorsi kebenaran, mungkin sadar.

Saya belum pernah bertemu seorang MD yang benar-benar diabaikan fakta keras, seperti hasil tes laboratorium dan umum pengukuran yang berhubungan dengan kesehatan. Saya belum pernah bertemu seorang MD yang mencoba untuk memaksa saya untuk melakukan apa pun baik; meskipun saya harus mengakui bahwa beberapa cenderung sedikit memaksa.

Saya melihat dokter yang tidak setuju dengan saya; misalnya, dia ingin saya untuk mengambil statin. Tidak masalah; itu adalah cara yang aku suka. Jika dokter saya akan setuju 100% dengan semua yang saya katakan, apakah saya perlu ke dokter itu?

Dokter saya tidak mempertanyakan hasil lab meskipun, dan mungkin saya mengubah sedikit cara berpikirnya. Dia ingin saya untuk mengambil statin, tetapi setelah saya mengatakan kepadanya bahwa saya ingin mencoba beberapa hal lain pertama, ia mengatakan: tidak ada masalah. Ketika hasil datang, ia yang terlihat di wajah ini - mungkin u wuz royt eh !?

Banyak, banyak pasien berada di bawah asumsi yang salah bahwa mereka perlu untuk menyenangkan dokter mereka. Asumsi bawah sadar untuk sebagian, tidak diragukan lagi. Saya kira ini adalah bagian dari sifat manusia, tapi saya tidak berpikir akan sangat membantu untuk dokter atau pasien.

Pasien benar-benar perlu bekerja sama dengan dokter mereka, melihat mereka sering, melakukan penelitian mereka sendiri, mengajukan pertanyaan, dan melakukan hal-hal yang mengarah pada perbaikan kesehatan idealnya yang terukur.

Dapatkan Sample GRATIS Produk sponsor di bawah ini, KLIK dan lihat caranya

Terapan pemikiran evolusi: Darwin memenuhi Washington

Charles Darwin, mungkin salah satu ulama terbesar sepanjang masa, berpikir tentang teori mutasi, warisan, dan pemilihan sifat biologi selama lebih dari 20 tahun, dan akhirnya diterbitkan sebagai buku pada tahun 1859. Pada saat itu, banyak peternak hewan harus mengatakan sesuatu seperti ini: Jadi apa? Kami tahu ini sudah.

Bahkan George Washington, yang meninggal pada tahun 1799 (bertahun-tahun sebelum Darwin buku terkenal keluar), telah mencoba tangannya pada apa yang hari ini akan disebut rekayasa genetika. Dia menghasilkan setidaknya keturunan terkenal beberapa hewan domestik melalui selektif pembiakan. Mereka termasuk generasi bagal raksasa berkembang biak Mammoth Jackstock. Mereka mules begitu besar dan kuat bahwa mereka digunakan untuk menarik kapal besar yang penuh dengan batu bara di sepanjang kanal buatan di Pennsylvania.

Washington belajar prinsip-prinsip dasar pemuliaan hewan dari orang lain, yang belajar dari orang lain, dan sebagainya. Peternakan hewan memiliki tradisi panjang.

Jadi, tidak hanya melakukan peternak, seperti George Washington, telah diketahui tentang prinsip-prinsip mutasi, warisan, dan pemilihan sifat biologis; tetapi mereka juga telah menempatkan pengetahuan yang dalam praktek untuk beberapa waktu sebelum Darwin buku terkenal The Origin of Species diterbitkan.

Namun, teori Darwin memiliki aplikasi yang meluas melewati peternakan. Ada ribuan fenomena yang akan terlihat sangat misterius hari tanpa teori Darwin. Banyak dari mereka fenomena berlaku untuk nutrisi dan gaya hidup, seperti yang kita telah melihat akhir-akhir ini dengan gerakan diet paleo. Di antara yang paling menakjubkan dan berlawanan dengan intuisi adalah mereka sehubungan dengan desain otak kita.

Penelitian terbaru, misalnya, menunjukkan bahwa kejutan meningkatkan kognisi. Mari saya ilustrasikan ini dengan contoh sederhana. Jika Anda sedang belajar online subjek yang diperlukan menghafal potongan kunci informasi (misalnya, fakta-fakta sejarah) dan stimulus kejutan dilemparkan pada Anda (misalnya, klip video dari ular menyerang ditunjukkan pada layar), Anda akan ingat potongan kunci informasi (tentang fakta-fakta sejarah) jauh lebih baik daripada jika stimulus kejutan tidak hadir!

Alasan Darwin yang mendasari untuk fenomena ini adalah bahwa hal itu adaptif menguntungkan bagi otak kita untuk meningkatkan memori kita dalam situasi yang berbahaya (misalnya, serangan ular berbisa), karena itu akan membantu kita menghindari situasi-situasi di masa depan (Kock et al. 2008; referensi tercantum di akhir posting ini). Mekanisme mental yang terkait meningkat nenek moyang peluang kami bertahan hidup selama beberapa generasi, dan menjadi tertanam dalam desain otak kita.

Peternak tahu bahwa mereka bisa menerapkan pilihan, melalui pembiakan selektif, untuk setiap populasi hewan, dan dengan demikian membuat sifat-sifat tertentu berevolusi dalam hitungan beberapa lusin generasi atau kurang. Hal ini dikenal sebagai seleksi buatan. Di antara sifat-sifat yang sifat metabolisme. Sebagai contoh, populasi domba dapat dibiakkan untuk tumbuh lebih gemuk pada jumlah makanan yang sama sebagai keturunan lebih ramping.

Seleksi alam memaksa mungkin telah dikenakan pada beberapa nenek moyang kita, karena saya berpendapat dalam posting ini, yang menyebabkan sifat metabolik berkembang dalam waktu 396 tahun, atau bahkan kurang, tergantung pada keadaan.

Dalam arti, seleksi dipaksa akan sedikit seperti seleksi buatan. Jika sekelompok nenek moyang kita menjadi geografis terisolasi dari orang lain, dalam lingkungan di mana hanya jenis makanan tertentu yang tersedia, fisiologis dan metabolisme adaptasi untuk jenis-jenis makanan yang mungkin berkembang. Hal ini juga berlaku untuk adopsi praktek budaya; budaya juga dapat sangat mempengaruhi evolusi (lihat, misalnya, McElreath & Boyd, 2007).

Inilah sebabnya mengapa hal ini bisa dibilang ide yang baik bagi orang untuk melihat latar belakang mereka (yaitu, belajar tentang nenek moyang mereka), karena mereka mungkin telah mewarisi gen yang mempengaruhi mereka untuk berfungsi lebih baik dengan jenis tertentu dari diet dan gaya hidup. Yang dapat membantu mereka lebih baik penjahit diet mereka untuk makeup genetik mereka, dan juga memahami mengapa diet tertentu bekerja untuk beberapa orang tetapi tidak untuk orang lain. (Ini pada dasarnya apa yang dokter lakukan, pada skala waktu yang lebih kecil, ketika mereka mengambil orang tua pasien riwayat kesehatan menjadi pertimbangan ketika memberikan nasihat medis.)

Oleh nenek moyang saya tidak berbicara tentang Homo erectus di sini, tapi nenek moyang yang hidup 3.000; 1000; atau bahkan 500 tahun yang lalu. Pada saat-saat perawatan medis dan fasilitas modern lainnya yang tidak tersedia, dan dengan demikian tekanan seleksi yang kuat. Sebagai contoh, jika leluhur tidak begitu jauh Anda telah dikonsumsi banyak susu, kemungkinan Anda lebih baik disesuaikan dengan mengkonsumsi susu dari orang yang nenek moyangnya belum.

Penemuan makanan yang sangat baru-baru ini, seperti karbohidrat olahan, gula halus, dan lemak terhidrogenasi terlalu baru telah mempengaruhi susunan genetik siapa pun yang hidup hari ini. Jadi, kemungkinan besar, mereka adalah ilmu pelet buruk bagi sebagian besar dari kita. (Sebagian kecil dari populasi mungkin tidak mengembangkan tanda-tanda penyakit peradaban setelah mengkonsumsi mereka selama bertahun-tahun, tetapi mereka tidak akan menjadi sehat karena mereka bisa.) Lainnya, tidak begitu baru-baru ini, penemuan makanan, seperti minyak zaitun , beberapa jenis roti, beberapa jenis susu, mungkin lebih baik untuk beberapa orang daripada untuk orang lain.

Referensi:

Kock, N., Chatelain-Jardn, R., & Carmona, J. (2008). Sebuah studi eksperimental ancaman berbasis web simulasi dan dampaknya terhadap efektivitas komunikasi pengetahuan. IEEE Transaksi pada Komunikasi profesional, 51 (2), 183-197.

McElreath, R., & Boyd, R. (2007). Model matematika dari evolusi sosial: Sebuah panduan untuk bingung. Chicago, IL: The University of Chicago Press.

Dapatkan Sample GRATIS Produk sponsor di bawah ini, KLIK dan lihat caranya

Pola kanker pada populasi Inuit: 1950-1997

Beberapa jenis kanker secara tradisional lebih tinggi di antara Inuit daripada di populasi lain, setidaknya menurut data dari tahun 1950-an, ketika tingkat tertentu westernisasi sudah terjadi. Insiden jenis berikut kanker antara Inuit telah sangat tinggi: nasofaring, kelenjar ludah, dan esofagus.

Tingginya insiden ini jenis tradisional kanker antara Inuit dihipotesiskan memiliki dasar genetik yang kuat. Namun demikian beberapa juga percaya kanker ini dikaitkan dengan praktik yang bisa dibilang tidak umum di antara Inuit leluhur, seperti pelestarian ikan dan daging dengan garam.

Penanda genetik pada populasi Inuit ini menunjukkan warisan Asia bersama, yang konsisten dengan insiden yang lebih tinggi dari jenis yang sama dari kanker di kalangan orang Asia, terutama yang mengkonsumsi sejumlah ilmu pelet besar makanan garam-diawetkan. (The Inuit diyakini berasal dari Asia Timur, setelah melintasi Selat Bering sekitar 5.000 tahun yang lalu.)

Insiden nasofaring, kelenjar ludah, dan kanker esofagus telah relatif stabil antara Inuit dari tahun 1950 di. Lebih kanker berkaitan dengan gaya hidup modern, di sisi lain, telah meningkat secara dramatis. Contohnya adalah kanker paru-paru, usus besar, rektum, dan payudara wanita.

Gambar di bawah (klik untuk memperbesar), dari fribourg & Melbye (2008), menunjukkan kejadian kanker berkaitan dengan gaya hidup yang lebih tradisional dan modern antara laki-laki Inuit (atas) dan betina (bawah).



Dua perubahan gaya hidup utama yang terkait dengan peningkatan yang signifikan dalam kanker berkaitan dengan gaya hidup modern. Salah satunya adalah peningkatan konsumsi tembakau. Yang lain, Anda dapat menebaknya, adalah pergeseran ke karbohidrat olahan, dari protein hewani dan lemak, sebagai sumber utama energi.

Referensi:

Fribourg, J.T., & Melbye, M. (2008). Pola kanker pada populasi Inuit. The Lancet Oncology, 9 (9), 892-900.

Dapatkan Sample GRATIS Produk sponsor di bawah ini, KLIK dan lihat caranya

Karbohidrat olahan, gula, dan kolesterol: Pengalaman saya sendiri

Beberapa tahun yang lalu saya pergi ke dokter untuk janji rutin, dan saya diberitahu bahwa kolesterol LDL saya diangkat. Aku berada di awal 40-an saya. Profil lipid saya adalah sebagai berikut - LDL: 156, HDL: 38, trigliserida: 188. LDL itu dihitung. Saya berat sekitar £ 210, yang terlalu tinggi untuk tinggi badan saya (5 ft 8 in). Tekanan darah saya rendah, karena itu selalu - sistolik: 109, diastolik: 68.

Dokter saya memberi saya saran standar dalam kasus ini: latihan, menurunkan berat badan, dan, yang paling penting, mengurangi asupan lemak jenuh. Saya juga diberitahu bahwa saya mungkin akan harus mengambil statin, sebagai LDL tinggi saya mungkin ada hubungannya dengan genetik saya. Sekali lagi, ini cukup standar, dan kita lihat di semua tempat, terutama dalam iklan untuk statin.

Saya mengatakan kepada dokter saya bahwa saya akan melakukan penelitian pada topik, yang saya akan menyimpan pesan lainnya. Mari saya sampai ke titik, dengan mengatakan apa profil lipid saya hari ini - LDL: 123, HDL: 66, trigliserida: 46. Sekali lagi, nilai LDL dihitung. Saya berat sekitar £ 152 sekarang, dengan sekitar 13 persen dari lemak tubuh.

Angka HDL dan trigliserida di atas akan ditampilkan dalam huruf tebal karena penelitian saya meyakinkan saya bahwa kedua angka tersebut yang kebanyakan orang harus benar-benar khawatir tentang ketika mencoba ilmu pelet untuk mengatasi apa yang dikenal sebagai dislipidemia. Di sini saya mengasumsikan bahwa profil lipid hanya standar yang tersedia; ada alternatif yang lebih baik, seperti jenis partikel analisis, yang belum standar.

Banyak orang yang menderita penyakit kardiovaskular memiliki kolesterol LDL rendah, tetapi sangat sedikit dari mereka memiliki kolesterol HDL yang tinggi, yang merupakan salah satu prediktor terbaik dari penyakit kardiovaskular antara lipid. Lebih khusus, jika Anda memiliki HDL lebih tinggi dari 60, Anda memiliki kesempatan yang sangat kecil terkena penyakit kardiovaskular. (Hal ini dapat terjadi, tetapi itu sangat tidak mungkin, dengan kesempatan persentase satu digit.)

Menariknya, kolesterol HDL rendah juga terkait dengan sindrom metabolik. Sindrom ini ditandai dengan berikut:

- Glukosa serum puasa Tinggi (hiperglikemia), yang merupakan salah satu dari banyak tanda-tanda resistensi insulin, prekursor diabetes tipe 2;
- Tekanan darah tinggi;
- Obesitas perut (juga dikenal sebagai pot atau bir perut);
- Kolesterol HDL rendah; dan
- Peningkatan trigliserida.

Sekarang, Anda mungkin bertanya, bagaimana Anda meningkatkan HDL Anda? Yah, aku mencoba beberapa hal - diet dan perubahan gaya hidup - dan memiliki tes darah setiap 3 bulan. Setelah beberapa saat saya bisa menempatkan semua langkah-langkah dalam tabel spreadsheet, dan menghubungkan mereka dengan menggunakan perangkat lunak statistik yang saya kembangkan, untuk memberikan gambaran tentang apa yang sedang terjadi.

Berat adalah faktor besar pada LDL, dan saya bisa membawa berat badan saya turun ke £ 150 dan LDL saya untuk di bawah 100 di beberapa titik. Bagi saya, dan banyak orang lain, berat badan dan kolesterol LDL yang kuat dan berkorelasi positif (semakin tinggi berat, semakin tinggi kolesterol LDL - benar-benar lemak tubuh tampaknya menjadi pelaku sesungguhnya). Selain itu, LDL saya tampaknya menurun lebih tajam ketika berat badan saya sedang dalam perjalanan ke bawah, dan tidak sebanyak saat itu stabil, bahkan jika rendah.

Tapi HDL hanya akan meningkat jika saya peningkatan asupan lemak jenuh saya. Masalahnya adalah bahwa setiap kali saya meningkat asupan lemak jenuh saya LDL saya akan naik; mencapai 162 pada satu titik, ketika HDL saya pergi ke sebuah sederhana tapi mendorong 47. Itu HDL tertinggi saya sampai saya dihilangkan karbohidrat olahan dan gula (misalnya roti, pasta, sereal, donat, bagel, soda biasa) dari diet saya .

Ketika saya membawa saya asupan karbohidrat olahan dan gula turun ke nol, asupan saya protein dan lemak jenuh naik. Entah itu akan terjadi, atau saya akan kelaparan, karena Anda harus makan sesuatu. (Saya pikir bahwa saya tidak akan mati dengan melakukan karbohidrat rendah / tinggi percobaan lemak-protein selama 3 bulan untuk melihat apa yang terjadi.) Juga, saya secara dramatis meningkatkan kolesterol saya diet - 03:58 telur per hari, daging organ, dan makanan laut.

Itu adalah ketika HDL saya terangkat, 66, dan LDL saya turun. Ya, tingkat LDL saya tampaknya berkorelasi negatif dengan lemak dan kolesterol dalam jumlah jenuh diet, selama saya tidak mengkonsumsi karbohidrat olahan dan gula. Selain itu, sangat mungkin bahwa ukuran partikel LDL saya meningkat, dan partikel LDL besar TIDAK menyebabkan aterosklerosis karena mereka tidak dapat menembus dinding arteri.

Jadi, intinya adalah bahwa, setidaknya bagi saya, sebuah KENAIKAN lemak jenuh dan PENURUNAN karbohidrat olahan dan gula, terjadi bersama-sama, tampaknya telah mengambil saya keluar dari jalur saya sebelumnya terhadap sindrom metabolik.

Selain itu, saya merasa jauh lebih energik dari sebelumnya, sistem kekebalan tubuh saya tampaknya telah menjadi lebih baik di penyakit pertempuran, dan bahkan alergi serbuk sari saya tidak seburuk mereka sebelumnya. Diakui, manfaat ini dapat sangat terkait dengan penurunan berat badan dan pengurangan terkait dalam persentase lemak tubuh.

Saya berharap posting ini bermanfaat untuk orang lain. Saran standar bahwa orang dengan kolesterol LDL tinggi menerima, yang biasanya berfokus pada mengurangi asupan lemak jenuh, memiliki masalah besar. Bila Anda mengurangi asupan jenis makanan, biasanya Anda meningkatkan asupan jenis makanan lain. Kebanyakan orang yang mencoba untuk mengurangi asupan lemak jenuh mereka selalu meningkatkan asupan karbohidrat mereka, biasanya dengan jenis yang salah dari makanan yang kaya karbohidrat (yang buatan manusia), hanya karena mereka lapar.

Dapatkan Sample GRATIS Produk sponsor di bawah ini, KLIK dan lihat caranya

Berapa banyak vitamin D? Rekomendasi vitamin D Dewan

Sejak posting saya baru pada masalah yang berkaitan dengan kekurangan vitamin D dan kelebihan saya menerima beberapa pertanyaan. Saya juga telah berpartisipasi dalam beberapa diskusi di blog lain yang berkaitan dengan vitamin D dalam beberapa hari terakhir.

Ada banyak konsensus tentang kekurangan vitamin D menjadi masalah, tapi tidak banyak tentang vitamin D lebih menjadi masalah juga.

Beberapa blogger merekomendasikan banyak suplemen, yang mungkin berbahaya karena: (a) tubuh kita berevolusi untuk mendapatkan sebagian besar vitamin yang D dari kombinasi paparan sinar matahari dan kolesterol, dan dengan demikian mekanisme regulasi akumulasi tubuh tidak dirancang untuk menangani lisan berlebihan suplementasi; dan (b) vitamin D, seperti banyak vitamin yang larut dalam lemak, terakumulasi dalam jaringan lemak dari waktu ke waktu, dan tidak mudah dihilangkan oleh tubuh ketika berlebihan.

Vitamin D Dewan memiliki rekomendasi umum berikut mengenai suplemen:
Mengambil rata-rata 5.000 IU sehari, sepanjang tahun, jika Anda memiliki beberapa paparan sinar matahari. Jika Anda memiliki sedikit atau tidak ada, paparan sinar matahari Anda akan perlu untuk mengambil setidaknya 5.000 IU per hari. Berapa banyak lagi tergantung pada lintang tempat tinggal Anda, pigmentasi kulit, dan berat badan. Secara umum, semakin jauh Anda tinggal jauh dari khatulistiwa, kulit Anda lebih gelap, dan / atau lebih berat Anda, semakin Anda akan harus mengambil untuk mempertahankan tingkat darah yang sehat.
Mereka juga menyediakan sebuah contoh khusus:
Misalnya, Dr. Cannell tinggal di lintang 32 derajat, beratnya £ 220, dan memiliki kulit yang adil. Pada akhir musim gugur dan musim dingin ia mengambil 5.000 IU per hari. Pada awal musim gugur dan musim semi ia mengambil 2.000 IU per hari. Pada musim panas ia secara teratur sunbathes selama beberapa menit hampir setiap hari dan dengan demikian tidak mengambil vitamin D pada hari-hari di musim panas.
Bagi mereka yang memiliki masalah dengan suplemen, di sini adalah apa yang Dr. Cannell, Presiden D Dewan Vitamin, telah mengatakan:
Bagi orang yang memiliki masalah dengan suplemen, saya sarankan berjemur selama bulan-bulan hangat dan panti matahari tanning di musim dingin. Ya, panti matahari tanning membuat vitamin D, yang paling dibuat oleh tua jenis tempat tidur. Kemungkinan lain adalah lampu vitamin D Sperti.
Satu hal yang perlu diingat adalah bahwa jika diet Anda kaya karbohidrat olahan dan gula, Anda perlu mengubah bahwa sebelum Anda dapat benar mengelola tingkat vitamin D Anda. Anda harus menghapus karbohidrat olahan dan gula dari diet Anda. Tidak ada roti lebih putih, bagel, donat, gula meja, soda manis dengan tinggi fruktosa sirup jagung; hanya untuk beberapa penyebab utama nama.

Bahkan, makanan yang kaya karbohidrat olahan dan gula, di dan dari dirinya sendiri, mungkin salah satu alasan dari seseorang yang kekurangan vitamin D dalam kasus paparan sinar matahari yang sesuai atau asupan makanan, dan bahkan tingkat berlebihan vitamin D terakumulasi dalam tubuh dalam kasus suplemen berat.

Tanggapan hormonal yang disebabkan oleh makanan yang kaya karbohidrat olahan dan gula mempromosikan deposisi lemak dan, pada saat yang sama, mencegah degradasi lemak. Artinya, Anda cenderung memakai lemak tubuh dengan mudah, dan Anda cenderung memiliki masalah pembakaran lemak yang.

Hal ini menyebabkan "penimbunan" efek yang mengarah ke peningkatan vitamin D yang tersimpan di dalam tubuh, dan pada saat yang sama mengurangi tingkat vitamin D dalam sirkulasi. Hal ini karena vitamin D disimpan dalam ilmu pelet jarak jauh jaringan lemak tubuh, dan memiliki waktu paruh yang panjang, yang berarti bahwa itu terakumulasi (seperti dalam baterai) dan kemudian perlahan-lahan akan dilepaskan ke dalam aliran darah untuk digunakan, seperti lemak tubuh digunakan sebagai sumber energi.

Ini seharusnya tidak menjadi kejutan besar bahwa masalah-masalah kekurangan vitamin D berkorelasi kuat dengan masalah yang terkait dengan konsumsi berat karbohidrat olahan dan gula. Keduanya menyebabkan gejala yang menakutkan mirip; beberapa di antaranya adalah gejala dari sindrom metabolik.

Dapatkan Sample GRATIS Produk sponsor di bawah ini, KLIK dan lihat caranya

Ingin meningkatkan profil kolesterol Anda? Ganti karbohidrat olahan dan gula dengan lemak jenuh dan kolesterol dalam diet Anda

Sebuah studi menarik dengan Clifton dan rekan (1998; referensi lengkap dan link di bagian akhir posting ini) melihat apakah distribusi ukuran partikel kolesterol LDL pada awal (yaitu, mulai dari penelitian) untuk berbagai orang itu penentu perubahan profil lipid di masing-masing dua diet satu rendah dan lainnya tinggi lemak. Studi ini menyoroti poin menarik beberapa dibuat di posting sebelumnya, yang sebagian besar tidak berhubungan dengan tujuan utama atau temuan dari penelitian, tetapi yang didukung oleh temuan sisi:

- Sebagai salah satu meningkatkan kolesterol diet dan konsumsi lemak, khususnya lemak jenuh, kolesterol HDL yang beredar meningkat secara signifikan. Hal ini terjadi apakah seseorang mengambil niacin atau tidak, meskipun niacin tampaknya membantu, mungkin sebagai faktor independen (tidak moderat). Meningkatkan kadar vitamin D serum, yang dapat dilakukan melalui paparan sinar matahari dan suplemen, juga dikenal untuk meningkatkan sirkulasi kolesterol HDL.

- Sebagai salah satu meningkatkan kolesterol diet dan konsumsi lemak, khususnya lemak jenuh, trigliserida dalam keadaan puasa (yaitu, diukur setelah 8 jam cepat) menurun secara signifikan, terutama pada diet rendah karbohidrat. Trigliserida dalam keadaan puasa berkorelasi negatif dengan kolesterol HDL; mereka turun sebagai kolesterol HDL naik. Hal ini terjadi apakah seseorang mengambil niacin atau menambah lemak omega 3 atau tidak, meskipun ini tampaknya untuk membantu, faktor mungkin sebagai independen.

- Jika satu meningkatkan asupan lemak dari makanan, tanpa juga mengurangi asupan karbohidrat (terutama dalam bentuk biji-bijian olahan dan gula), kolesterol LDL akan meningkat. Meski begitu, ukuran partikel LDL akan beralih ke bentuk yang lebih berbahaya, yang merupakan bentuk yang lebih besar. Tidak semua partikel LDL berubah menjadi bentuk jinak, dan tampaknya ada beberapa faktor genetik yang mempengaruhi ini. Partikel LDL lebih besar dari 26 nm diameter tidak bisa melewati celah di endotelium, yang merupakan lapisan tipis sel yang melapisi permukaan interior arteri, dan dengan demikian tidak menyebabkan pembentukan plak.

Penelitian oleh Clifton dan rekan (1998) yang terlibat 54 pria dan 51 wanita dengan berbagai profil lipid. Mereka pertama kali menjalani 2 minggu periode rendah lemak, setelah itu mereka diberi dua suplemen cair selain diet rendah lemak mereka, untuk jangka waktu 3 minggu. Salah satu suplemen cairan yang terkandung 31-40 g lemak, dan 650-845 mg kolesterol. Yang lainnya adalah lemak dan bebas kolesterol.

Studi yang mengadopsi pola makan tertentu pada awal memiliki keuntungan dari berangkat dari diet seragam di seluruh kondisi. Mereka juga biasanya memiliki satu karakteristik umum: diet dasar mencerminkan keyakinan penulis tentang apa diet yang ideal adalah. Itu tidak selalu terjadi, tentu saja. Jika ini memang terjadi di sini, kami memiliki studi yang sangat menarik, karena dalam kasus temuan sisi dibahas di bawah bertentangan dengan keyakinan penulis.

Tabel di bawah menunjukkan langkah-langkah berikut untuk peserta dalam penelitian ini: usia, indeks massa tubuh (BMI), pinggang-pinggul rasio (WHR), kolesterol total, trigliserida, low-density lipoprotein (LDL) kolesterol, dan tiga subtipe dari high-density lipoprotein (HDL) kolesterol. Kolesterol LDL adalah bahasa sehari-hari dikenal sebagai jenis yang buruk, dan HDL sebagai salah satu yang baik (yang merupakan penyederhanaan yang berlebihan). Singkatnya, para peserta kelebihan berat badan, pria paruh baya dan wanita, dengan profil lipid yang relatif miskin.



Di bagian bawah meja adalah catatan P <0,001, menyusul kecil. Hal ini berarti bahwa pada baris yang ditunjukkan oleh seorang, seperti baris WHR, perbedaan rata-rata (misalnya 0,81 untuk wanita, dan 0,93 untuk pria, di baris WHR) secara signifikan berbeda dari apa yang akan berharap untuk menjadi karena kebetulan saja. Lebih tepatnya, kemungkinan bahwa perbedaan itu karena kebetulan lebih rendah dari 0,001, atau 0,1 persen, dalam kasus P <0,001. Biasanya perbedaan antara rata-rata (alias berarti) terkait dengan P <0,05 akan dianggap signifikan secara statistik.

Karena konsentrasi kolesterol LDL (serta konsentrasi lipoprotein lainnya) tercantum di atas meja di mmol / L, dan banyak orang menerima langkah-langkah dalam mg / dL dalam laporan tes profil lipid darah, di bawah ini adalah tabel konversi untuk kolesterol LDL (dari : Wikipedia).



Tabel di bawah ini menunjukkan asupan makanan dalam diet rendah lemak dan tinggi. Perhatikan bahwa dalam diet lemak tinggi, tidak hanya merupakan asupan lemak yang lebih tinggi, tapi begitu adalah asupan kolesterol. Yang terakhir adalah ilmu pelet jarak jauh signifikan lebih tinggi, lebih dari 4 kali asupan dalam diet rendah lemak, dan sekitar 2,5 kali nilai harian yang direkomendasikan oleh Food and Drug Administration. Asupan kalori total dilaporkan sebagai sedikit lebih rendah dalam diet lemak tinggi daripada di diet rendah lemak.



Perhatikan bahwa peningkatan terbesar adalah lemak jenuh, diikuti oleh peningkatan hampir sama besar lemak tak jenuh tunggal. Ini, bersama-sama dengan peningkatan kolesterol, meniru langkah untuk diet di mana lemak daging dan organ dikonsumsi dalam jumlah yang lebih tinggi, dengan pengurangan yang sesuai dalam asupan karbohidrat olahan (misalnya, roti, pasta, gula, kentang) dan daging tanpa lemak .

Akhirnya, tabel di bawah ini menunjukkan perubahan dalam profil lipid dalam diet rendah lemak dan tinggi. Perhatikan bahwa semua subtipe dari HDL (atau "baik") konsentrasi kolesterol secara signifikan lebih tinggi dalam diet lemak tinggi, yang sangat jitu, karena konsentrasi kolesterol HDL adalah prediktor yang lebih baik dari penyakit kardiovaskular dibandingkan LDL atau konsentrasi total kolesterol. Semakin tinggi kolesterol HDL, semakin rendah risiko penyakit kardiovaskular.



Dalam tabel di atas, kami juga melihat bahwa trigliserida secara signifikan lebih rendah dalam diet tinggi lemak, yang juga baik, karena konsentrasi trigliserida puasa yang tinggi berhubungan dengan penyakit jantung dan juga resistensi insulin (yang berhubungan dengan diabetes).

Namun, kolesterol total dan LDL juga secara signifikan lebih tinggi dalam lemak tinggi dibandingkan dengan diet rendah lemak. Apakah ini seburuk kedengarannya? Tidak ketika kita melihat faktor-faktor lain yang tidak jelas dari tabel dalam artikel.

Salah satu faktor tersebut adalah perubahan mungkin dalam ukuran partikel LDL. Partikel LDL ukuran hampir selalu meningkat dengan peningkatan yang signifikan dalam HDL; sering naik diameter luar 26 nm, dan dengan demikian melewati ambang batas luar yang partikel LDL dapat menembus endotelium dan membantu membentuk plak.

Faktor lain yang penting untuk mempertimbangkan adalah keputusan yang agak aneh oleh penulis menggunakan persamaan Friedewald untuk memperkirakan konsentrasi LDL dalam diet rendah lemak dan tinggi. Melalui persamaan Friedewald, LDL dihitung sebagai berikut (di mana TC adalah kolesterol total):

    LDL = TC HDL Trigliserida / 5

Berikut adalah salah satu masalah dengan persamaan Friedewald. Mari kita asumsikan bahwa seorang individu memiliki nomor profil lipid berikut: TC = 200, HDL = 50, dan trigs. = 150. LDL yang dihitung akan 120. Mari kita berasumsi bahwa individu yang sama ini mengurangi trigs. 50, dari sebelumnya 150, menjaga semua langkah-langkah lain konstan. Ini adalah perbaikan besar. Namun, LDL dihitung sekarang akan 140, dan dokter akan memberitahu orang ini mempertimbangkan untuk mengambil statin!

By the way, sebagian besar orang yang melakukan tes darah dan mendapatkan laporan profil lipid mereka juga mendapatkan LDL mereka dihitung melalui persamaan Friedewald. Biasanya hal ini ditunjukkan melalui "CALC" catatan samping deskripsi tes atau nomor LDL dihitung.

Akhirnya, kolesterol total bukan merupakan ukuran sangat berguna, karena merupakan kolesterol total yang tinggi mungkin terutama mencerminkan HDL tinggi, yang sehat. Juga, total kolesterol sedikit lebih tinggi tampaknya menjadi pelindung, karena dikaitkan dengan penurunan angka kematian secara keseluruhan dan juga mengurangi angka kematian akibat penyakit kardiovaskular, menurut studi regresi U-kurva membandingkan mortalitas dan kadar kolesterol total dalam negara yang berbeda.

Kami tidak tahu pasti bahwa peserta dalam studi ini memakan banyak karbohidrat dan / atau gula halus pada awal. Tapi itu adalah taruhan yang aman bahwa mereka, karena mereka mengkonsumsi 214 g karbohidrat per hari. Sulit, meskipun tidak mustahil, untuk makan yang banyak karbohidrat per hari hanya makan sayur dan buah, yang sebagian besar air. Konsumsi pati membuatnya lebih mudah untuk mencapai tingkat itu.

Inilah sebabnya mengapa ketika orang pergi pada diet paleo, ia mengurangi secara signifikan jumlah karbohidrat diet; bahkan lebih pada target diet rendah karbohidrat, seperti diet Atkins. Richard K. Bernstein, yang merupakan tipe 1 diabetes dan telah mengadopsi diet rendah karbohidrat yang ketat selama sebagian besar masa dewasanya, memiliki profil lipid berikut pada 72 tahun: HDL = 118, LDL = 53, trigs. = 45. Nya gula darah puasa dilaporkan 83 mg / dl. Klik di sini untuk mendengarkan wawancara dengan Dr. Bernstein pada The Livin 'La Vida Low-carb Show.

Perbaikan profil lipid diamati (misalnya, peningkatan 14 persen dalam HDL dari baseline untuk pria, dan sekitar setengah bahwa untuk wanita, hanya 3 minggu) sangat mungkin karena peningkatan diet lemak jenuh dan kolesterol yang dikombinasikan dengan penurunan halus karbohidrat dan gula. Perbaikan mungkin akan menjadi bahkan lebih mengesankan dengan peningkatan yang lebih tinggi lemak jenuh, asalkan disertai dengan penghapusan karbohidrat olahan dan gula dari peserta diet.

Referensi:

Clifton, PM, M. Noakes, dan PJ Nestel (1998). LDL ukuran partikel dan LDL dan HDL kolesterol perubahan dengan lemak makanan dan kolesterol pada subyek sehat. J. Lipid. Res. 39: 17991804.

Dapatkan Sample GRATIS Produk sponsor di bawah ini, KLIK dan lihat caranya

PepsiCo untuk mengurangi gula dan lemak dalam produk

Saya kira PepsiCo bergerak maju dari kompetisi, tapi dalam kecepatan siput dan dalam cara yang sangat, sangat benar secara politis. Akan membantu ini dengan cara apapun? Saya ragu. Itu terlalu sedikit, terlalu terlambat. Lihat artikel di sini.

Artikel tersebut menyatakan bahwa:
Perusahaan juga menetapkan dua gol untuk 10 tahun ke depan: untuk memotong rata-rata tambahan gula per porsi sebesar 25 persen dan lemak jenuh per porsi sebesar 15 persen, selain menambah gandum utuh, buah-buahan, sayuran dan susu rendah lemak menjadi yang berbagai produk.
Sementara itu bagus untuk melihat lebih banyak fokus pada gula dari pada lemak jenuh, saya lebih suka untuk melihat sesuatu seperti ini:

Perusahaan juga menetapkan dua gol untuk 5 tahun ke depan: untuk memotong rata-rata tambahan gula per porsi sebesar 95 persen dan peningkatan lemak jenuh per porsi sebesar 50 persen, selain menambah lebih banyak sayuran dan susu penuh lemak ke dalam array dari produk.
Apa yang akan terjadi? Nah, Indra Nooyi adalah CEO ilmu pelet jarak jauh sangat cerdas, dan perusahaan memiliki banyak orang yang kompeten. Mereka tahu bahwa mereka mungkin akan kehilangan pelanggan cukup untuk keluar dari bisnis atau menjadi Apple industri mereka.

Intinya adalah bahwa, jika Anda ingin meningkatkan kesehatan Anda, biasanya Anda harus menghindari makanan atau cairan yang industri sangat.

Mungkin PepsiCo harus menambahkan air kelapa diproses untuk portofolio mereka minuman.

Dapatkan Sample GRATIS Produk sponsor di bawah ini, KLIK dan lihat caranya

Kesenjangan besar antara beban glikemik makanan kaya karbohidrat halus dan dimurnikan

Saya sering menyebut makanan yang kaya karbohidrat olahan di blog ini sebagai salah satu yang paling agen penyakit-mempromosikan diet modern. Namun, ketika kita melihat indeks glikemik yang makanan kaya karbohidrat olahan dan dimurnikan, mereka tidak semua yang berbeda.

Indeks glikemik dari makanan kaya karbohidrat mencerminkan seberapa cepat makanan dicerna dan menghasilkan respon glukosa darah. Secara teknis, itu diukur sebagai daerah di bawah kurva respon glukosa darah dua jam setelah konsumsi sebagian dari makanan dengan jumlah yang tetap dari karbohidrat.

Sebuah ukuran yang mencerminkan jauh lebih baik perbedaan mendasar antara makanan yang kaya karbohidrat olahan dan dimurnikan adalah ilmu pelet jarak jauh beban glikemik, yang merupakan produk dari indeks glikemik makanan dengan kandungan karbohidrat dalam porsi 100 g makanan.

Beban glikemik juga alasan untuk satu fakta dikenal di kalangan penderita diabetes. Jika seseorang diabetes makan jumlah yang sangat kecil dari indeks makanan glikemik tinggi, ia akan memiliki peningkatan yang relatif kecil dalam gula darah. Jika seseorang yang mengkonsumsi sejumlah besar makanan yang sama, peningkatan gula darah akan dramatis.

Tabel di bawah ini (klik untuk memperbesar) menunjukkan perbedaan yang luar biasa antara beban glikemik makanan kaya karbohidrat olahan dan dimurnikan. Itu diambil dari sebuah artikel co-ditulis oleh Loren Cordain, Michael R. Eades, dan Mary D. Eades (referensi penuh pada akhir posting ini).



Pada saat tulisan ini menulis, artikel yang tabel di atas diambil memiliki sejumlah solid kutipan untuk itu; total 74 kutipan pada database Google Scholars. Ini adalah artikel yang sangat baik, yang saya sangat menyarankan membaca secara penuh (link ke teks lengkap online adalah pada akhir posting ini).

Apa alasan untuk perbedaan beban glikemik?

Jawabannya adalah bahwa makanan yang kaya karbohidrat yang tidak dimurnikan, bahkan mereka dengan indeks glikemik tinggi (seperti kentang), juga dikemas dengan sejumlah hal-hal lain misalnya, mikronutrien, serat, air, dan bahkan beberapa protein. Sebuah Irlandia (putih) kentang adalah 75 persen air. Sebagai perbandingan, sereal, tanpa susu ditambahkan, air sekitar 1 persen. Anda harus menambahkan banyak susu untuk itu untuk membuatnya sedikit lebih sehat. Dan bahkan tanpa pemanis susu adalah sekitar 5 persen gula.

Tidak ada yang bahkan jauh mirip dengan makanan modern yang kaya karbohidrat olahan dalam diet nenek moyang kita Paleolitik. Bahkan, jenis makanan yang kaya karbohidrat olahan ditampilkan pada tabel di atas sangat baru-baru ini, biasanya dating kembali ke kurang dari seratus tahun yang lalu. Artinya, mereka begitu baru-baru ini bahwa tidak mungkin bahwa setiap dari kita memiliki adaptasi genetik untuk jenis-jenis makanan.

Setelah yang metabolisme glukosa secara serius terganggu, yang tampaknya dikaitkan dengan konsumsi selama bertahun-tahun dari karbohidrat olahan dan gula (serta beberapa predisposisi genetik, yang mungkin telah berevolusi di antara beberapa nenek moyang kita), bahkan kemudian makanan dengan tinggi indeks glikemik dan beban glikemik rendah (misalnya, kentang) akan menyebabkan kadar glukosa sangat tinggi jika dimakan di lebih dari jumlah yang sangat kecil.

Insulin individu tahan harus menghindari bahkan makanan dengan indeks glikemik tinggi dan beban glikemik rendah, serta setiap makanan yang secara signifikan meningkatkan kadar glukosa darah mereka setelah makan, karena kadar glukosa yang sangat tinggi yang beracun ke berbagai jaringan dalam tubuh. Semakin lama mereka kadar glukosa serum yang sangat tinggi dipertahankan, kerusakan lebih dilakukan; misalnya, 2 jam sebagai lawan 30 menit pada 180 mg / dl. Salah satu alasan mengapa mereka beracun adalah karena mereka menyebabkan tingkat tinggi glikasi protein; ini adalah proses dimana gula mengikat protein dan warps itu, merusak fungsinya.

Secara umum, semakin glikasi yang sedang terjadi dalam tubuh kita, semakin dipercepat adalah proses penuaan.

Referensi:

Loren Cordain, Michael R. Eades, Mary D. Eades (2003). Penyakit hyperinsulinemic peradaban: Lebih dari sekedar Syndrome X. Perbandingan Biokimia dan Fisiologi: Bagian A, 136, 95112.

Dapatkan Sample GRATIS Produk sponsor di bawah ini, KLIK dan lihat caranya

Tanggapan insulin untuk makanan yang kaya karbohidrat dan protein

Insulin sering disajikan sebagai hormon yang merupakan inti dari penyakit peradaban, terutama karena respon insulin ditimbulkan oleh makanan yang kaya karbohidrat olahan dan gula. Apa yang sering tidak disebutkan adalah bahwa protein juga memunculkan respon insulin dan begitu makanan di mana karbohidrat dicampur dengan lemak. Kadang-kadang respon insulin cara yang lebih dari yang diharapkan berdasarkan komposisi makronutrien dari makanan.

Holt et al. (1997; referensi penuh pada akhir posting ini) melakukan studi klasik tanggapan insulin. Studi ini telah banyak dikutip, dan cat gambar yang menarik dari perbedaan respon insulin untuk berbagai makanan. Tapi Anda harus berhati-hati di mana Anda melihat. Ada beberapa kebingungan tentang hasil karena cara mereka sering dilaporkan di tempat-tempat seperti Wikipedia dan di berbagai situs internet yang merujuk pada penelitian.

Hal penting yang perlu diingat ketika meninjau penelitian ini adalah bahwa jumlah makanan yang digunakan dirancang untuk memiliki kandungan kalori yang sama: 1000 kJ atau 240 kkal (yaitu, 240 kalori). Hal ini menyebabkan variasi liar di ukuran bagian yang dibandingkan dan berat badan mereka dalam gram. Juga, beberapa bagian makanan mungkin tidak apa yang orang biasanya makan dalam satu duduk.

Di Holt et al.s (1997) mempelajari peserta 41 ramping dan sehat mahasiswa. Mereka diberi makan 1.000 kJ (240 kcal) bagian dari makanan uji pada pagi hari terpisah setelah 10 jam cepat semalam. Kadar insulin darah diukur pada ilmu pelet jarak jauh waktu yang berbeda dalam waktu 120 menit setelah makan. Skor insulin kemudian dihitung dari area di bawah kurva respon insulin untuk setiap makanan; roti putih digunakan sebagai makanan referensi.

Bagian dari Tabel 2 pada halaman 1267 ditampilkan di bawah (versi teks penuh kertas terkait di akhir posting ini), hanya untuk menggambarkan jenis dan jumlah makanan yang disajikan, dan kerusakan makronutrien untuk setiap makanan. Saya harap Anda bisa melihat apa yang saya maksud ketika saya mengatakan bahwa beberapa bagian makanan yang mungkin tidak apa yang orang biasanya makan dalam satu duduk. Saya tidak berpikir itu akan sulit untuk menemukan seseorang yang akan makan 158 g beef steak dalam satu duduk, tapi 333 g ikan adalah sedikit lebih sulit. Ikan memiliki proporsi yang lebih tinggi dari protein dari daging sapi steak, dan dengan demikian lebih mengenyangkan. Hal yang sama berlaku untuk 625 g jeruk, sekitar 6 jeruk. Makanan yang memiliki lebih banyak lemak memiliki lebih banyak kalori per gram; maka porsi yang lebih kecil disajikan untuk makanan tinggi lemak.



Tabel 4 pasal ini agak panjang, jadi saya menyediakan dalam dua bagian bawah. AUC singkatan daerah di bawah kurva. Seperti yang Anda lihat, untuk bagian-bagian isocaloric dari makanan yang berbeda (yaitu, dengan jumlah kalori yang sama), ada variasi besar dalam respon insulin. The AUCs insulin ditampilkan pada kolom numerik kedua dari kiri. Juga mencatat bahwa tanggapan insulin (AUC) untuk roti putih bervariasi dalam makanan yang berbeda. Hal ini mempersulit hal-hal sedikit, tapi setidaknya memberikan pandangan yang lebih realistis dari tanggapan karena masing-masing peserta sebagai kontrol sendiri.





Lihatlah kolom ketiga dari kanan, yang menunjukkan respon insulin per gram masing-masing makanan, dibandingkan dengan respon terhadap roti putih, selalu ditampilkan di bagian atas untuk setiap kelompok makanan terkait (misalnya, kaya protein makanan). Tanggapan gram disesuaikan roti whole-makan agak tinggi, dan begitu juga respon glukosa. Gram-disesuaikan respon insulin untuk kentang kurang dari sepertiga dari respon terhadap roti putih, meskipun respon glukosa-non-gram disesuaikan lebih tinggi. Respon insulin untuk daging sapi juga kurang dari sepertiga dari respon terhadap roti putih, gram-untuk-gram. Bahkan keju mengarah ke respon gram disesuaikan yaitu sekitar setengah satu untuk roti putih, dan saya tidak berpikir banyak orang akan makan dalam jumlah yang sama dari keju dalam satu duduk karena mereka akan lakukan dengan roti putih.

Singkatnya, tanggapan insulin untuk makanan kaya protein sering 50 sampai 70 persen lebih rendah dari tanggapan jangka waktu yang sama halus makanan kaya karbohidrat. Juga, tanggapan insulin untuk makanan kaya karbohidrat dimurnikan (misalnya, kentang, buah-buahan) sering 70 sampai 90 persen lebih rendah dari tanggapan jangka waktu yang sama makanan kaya karbohidrat olahan.

Mengapa tingkat insulin naik dalam menanggapi protein diet?

Salah satu alasan adalah bahwa insulin dibutuhkan untuk sintesis protein jaringan. Bahwa protein, meningkat beredar (asam amino) dan insulin memiliki efek anabolik bersih, meningkatkan pertumbuhan otot dan menghambat kerusakan otot. (Otot sintesis protein dan kerusakan terjadi sepanjang waktu;. Efek bersih mendefinisikan apakah otot tumbuh atau menyusut) Dalam hal ini, tindakan insulin dalam hubungannya dengan hormon lain, seperti hormon pertumbuhan dan insulin-like growth factor 1.

Referensi:

Holt, S.H., Miller, J.C., & Petocz, P. (1997). Indeks insulin makanan: Permintaan insulin yang dihasilkan oleh 1000-kJ bagian dari makanan umum. American Journal of Clinical Nutrition, 66, 1264-1276.

Dapatkan Sample GRATIS Produk sponsor di bawah ini, KLIK dan lihat caranya

Transformasi saya: Saya tidak ingat kapan terakhir kali aku demam

Dua foto di bawah ini (klik untuk memperbesar) diambil 4 tahun terpisah. Yang di sebelah kiri itu diambil pada tahun 2006, ketika saya ditimbang £ 210 (95 kg). Sejak tinggi saya adalah 5 ft 8 in, di berat badan bahwa saya adalah orang yang gemuk, dengan lebih dari 30 persen lemak tubuh. Yang di sebelah kanan diambil pada tahun 2010, dengan berat 150 lbs (68 kg) dan sekitar 13 persen lemak tubuh. Saya pikir saya sedikit lebih dekat ke kamera di sebelah kanan, sehingga foto-foto yang tidak tepat pada skala yang sama. Untuk update transformasi yang lebih baru, lihat posting ini.



Lipid saya meningkat dari batas yang buruk untuk nomor yang cukup baik, sebagai salah satu harapkan, tetapi dua perubahan utama yang saya perhatikan adalah dalam hal penyakit dan tingkat energi. Saya tidak punya demam dalam waktu yang lama. Aku tidak bisa ingat ketika itu terakhir kali aku harus tinggal di tempat tidur karena suatu penyakit. Saya hanya ingat bahwa saya gemuk itu. Juga, saya digunakan untuk merasa jauh lebih lelah ketika aku gemuk. Sekarang saya tampaknya memiliki banyak energi, hampir sepanjang waktu.

Dalam perkiraan saya, saya obesitas atau kegemukan selama sekitar 10 tahun, dan agak ceroboh tentang hal itu. Banyak waktu yang saya ditimbang di 190s; dengan berat puncak dari 210 lbs. Mengingat itu, saya menganggap diri saya beruntung tidak memiliki masalah kesehatan utama sekarang, seperti diabetes atau kanker. Seorang teman saya yang adalah seorang dokter mengatakan kepada saya bahwa saya mungkin memiliki beberapa perlindungan karena fakta bahwa, ketika aku gemuk, aku gemuk di mana-mana. Kaki saya, misalnya, adalah lemak. Begitu pula lengan dan wajahku. Dengan kata lain, saya banyak lemak subkutan itu, dan cukup didistribusikan. Bahkan, kebanyakan orang tidak percaya ketika saya mengatakan bahwa saya ditimbang £ 210 ketika foto yang diambil pada tahun 2006; tapi mungkin mereka hanya mencoba untuk bersikap baik.

Jika Anda tidak gemuk, Anda harus melakukan apa saja untuk menghindari mencapai titik itu. Antara lain, kesempatan Anda memiliki kanker akan meroket.

Jadi, saya kehilangan kekalahan £ 60 (27 kg) selama sekitar 2-3 tahun. Yang tidak begitu radikal; sekitar 1,6-2,5 lbs per bulan. Ada dataran tinggi tanpa kehilangan berat badan, dan bahkan beberapa periode dengan penambahan berat badan. Mungkin karena itu dan penurunan berat badan lambat, saya tidak punya masalah biasanya berhubungan dengan respon tubuh untuk pembatasan kalori parah, seperti hypothyroidism. Saya ingat waktu singkat ketika saya merasa sedikit lemah dan sengsara; Saya melakukan latihan setelah puasa lama (20 jam atau lebih), dan tidak cukup makan setelah itu. Saya melakukan itu selama beberapa minggu dan memutuskan menentang gagasan itu.

Tidak ada jalan pintas dengan kehilangan lemak tubuh, tampaknya. Mendorong terlalu keras dan tubuh akan bereaksi; adaptasi kompensasi di tempat kerja.

Berat badan saya telah stabil, sekitar £ 150, untuk sedikit kurang dari 2 tahun sekarang.

Apa yang saya lakukan untuk menurunkan £ 60? Saya melakukan beberapa hal di berbagai titik dalam waktu. Aku diukur berbagai variabel (misalnya, asupan macronutrients, berat badan, lemak tubuh, kolesterol HDL dll) dan asosiasi dihitung, menggunakan versi prototipe HealthCorrelator untuk Excel (HCE). Berdasarkan semua itu, saya cukup banyak yakin bahwa faktor utama adalah sebagai berikut:

- Penghapusan lengkap makanan yang kaya karbohidrat olahan dan gula dari diet saya, ditambah penghapusan hampir lengkap makanan nabati yang saya tidak bisa makan mentah. (Saya lakukan memasak beberapa makanan nabati, tapi menghindari yang saya tidak bisa makan mentah, dengan beberapa pengecualian seperti ubi jalar.) Itu tidak termasuk yang paling biji dan biji-bijian dari diet saya, karena mereka hanya dapat dimakan setelah dimasak.

- Penghapusan lengkap dari minyak nabati yang kaya omega 6-lemak dari diet saya. Saya memasak terutama dengan mentega dan minyak kelapa organik. Saya kadang-kadang menggunakan minyak zaitun, sering dengan air, untuk memasak steam.

- Konsumsi banyak produk hewani, dengan penekanan pada makan seluruh binatang. Semua dimasak. Ini termasuk ikan kecil (sarden dan smelts) dimakan utuh sekitar dua kali seminggu, dan jeroan (hati biasanya sapi) sekitar sekali atau dua kali seminggu. Saya juga makan telur, sekitar 3-5 per hari.

- Praktek latihan moderat (2-3 sesi seminggu) dengan fokus pada pelatihan perlawanan dan pelatihan interval intensitas tinggi (misalnya, sprint). Juga menjadi lebih aktif, yang tidak selalu berarti berolahraga tetapi melakukan hal-hal yang melibatkan gerakan fisik dari beberapa jenis (misalnya, berjalan, naik tangga, bergerak hal di sekitar), untuk lagu 1 jam atau lebih setiap hari.

- Adopsi lebih pola makan alami; dengan makan lebih banyak ketika saya lapar, biasanya pada hari aku latihan, dan kurang (termasuk puasa) ketika saya tidak lapar. Saya memperkirakan bahwa ini mengarah ke surplus kalori pada hari-hari yang saya berolahraga, dan defisit kalori pada hari-hari yang saya lakukan tidak (tanpa benar-benar mengendalikan asupan kalori).

- Beberapa menit (15-20 menit) dari paparan langsung sinar matahari kulit hampir setiap hari, ketika matahari sudah tinggi, untuk mendapatkan cukup dari semua-penting vitamin D. Ini adalah paparan pra-terbakar sinar matahari, biasanya di halaman belakang saya. Ketika bepergian saya mencoba untuk menemukan tempat di mana orang joging, dan berjalan bertelanjang dada selama 15-20 menit.

- Manajemen stres, termasuk meditasi dan kekuatan tidur siang.

- Interaksi sosial Face-to-face, selain interaksi online. Manusia adalah makhluk sosial, dan interaksi sosial tatap muka kontribusi untuk mempromosikan keseimbangan hormon yang tepat.

Ketika aku gemuk, nafsu makan saya agak off. Aku merasa lapar pada waktu yang salah, tampaknya. Kemudian perlahan-lahan, setelah beberapa bulan makan pada dasarnya seluruh makanan, kelaparan saya tampaknya mulai bertindak normal. Artinya, ilmu pelet jarak jauh rasa lapar saya perlahan-lahan jatuh ke dalam pola meningkat setelah aktivitas fisik, dan penurunan dengan istirahat. Protein dan lemak yang mengenyangkan, tapi begitu tampaknya buah dan sayuran. Pernah satiating bagi saya yang makanan yang kaya karbohidrat olahan dan gula putih roti, bagel, donat, pasta dll

Menengok ke belakang, hampir tampak terlalu mudah. Seluruh makanan rasa sangat bagus, terutama jika Anda lapar.

Tapi aku tidak akan pernah ingin setiap buah persik setelah saya memiliki donat. Persik akan hambar!

Dapatkan Sample GRATIS Produk sponsor di bawah ini, KLIK dan lihat caranya

The China Study sekali lagi: Apakah makanan nabati mentah memberikan kanker orang?

Dalam posting ini sebelumnya saya menganalisa beberapa data dari China Study yang termasuk kabupaten di mana ada kasus infeksi schistosomiasis. Berikut salah satu saran Denise Mingers, saya dihapus semua kabupaten dari data. Aku ditinggalkan dengan 29 kabupaten, ukuran sampel yang lebih kecil. Saya kemudian berlari analisis multivariat menggunakan WarpPLS (warppls.com), seperti di posting sebelumnya, tapi kali ini saya menggunakan sebuah algoritma yang mengidentifikasi hubungan nonlinier antara variabel.

Di bawah ini adalah model dengan hasil. (Klik untuk memperbesar Gunakan "CRTL" dan "+" tombol untuk memperbesar, dan CRTL "dan" ilmu pelet jarak jauh-. "Untuk memperkecil.) Seperti dalam posting sebelumnya, panah mengeksplorasi hubungan antara variabel Variabel yang akan ditampilkan. . dalam oval Arti dari masing-masing variabel adalah sebagai berikut: konsumsi protein aprotein = hewan; pprotein = tanaman konsumsi protein; cholest = kolesterol total; crcancer = kanker kolorektal.

Apa kolesterol total lakukan di bagian kanan grafik? Hal ini ada karena saya menganalisis hubungan antara protein hewani dan konsumsi protein tanaman dengan kanker kolorektal, mengendalikan efek pembaur yang mungkin dari kolesterol total.

Saya tidak hipotesa apa-apa tentang kolesterol total, meskipun variabel ini ditampilkan sebagai menunjuk kanker kolorektal. Saya hanya mengendalikan untuk itu. Ini adalah jenis hal yang bisa dilakukan dalam analisis multivariat. Ini adalah bagaimana Anda mengendalikan pengaruh variabel dalam analisis seperti ini.

Karena sampel ini cukup kecil, kita berakhir dengan koefisien beta signifikan yang biasanya akan signifikan secara statistik dengan sampel yang lebih besar. Tapi membantu bahwa kita menggunakan statistik nonparametrik, karena mereka masih kuat dengan adanya sampel kecil, dan penyimpangan dari normalitas. Juga algoritma nonlinear lebih sensitif terhadap hubungan yang tidak cocok dengan pola linear klasik. Kita bisa merangkum temuan sebagai berikut:

- Sebagai konsumsi protein hewani meningkat, penurunan konsumsi protein nabati secara signifikan (beta = -0,36; P <0,01). Hal ini untuk diharapkan dan membantu dalam analisis, karena membedakan agak hewan dari konsumen protein nabati. Mereka orang-orang yang punya lebih dari protein mereka dari makanan hewani cenderung untuk mendapatkan signifikan kurang protein dari makanan nabati.

- Sebagai konsumsi protein hewani meningkat, penurunan kanker kolorektal, tetapi tidak dengan cara yang signifikan secara statistik (beta = -0,31; P = 0,10). Beta di sini tentu tinggi, dan kemungkinan bahwa hubungan yang sebenarnya adalah 90 persen, bahkan dengan seperti contoh kecil.

- Sebagai konsumsi meningkat protein tanaman, meningkat kanker kolorektal secara signifikan (beta = 0,47; P <0,01). Ukuran sampel yang kecil tidak cukup untuk membuat hubungan ini tidak signifikan. Alasannya adalah bahwa pola distribusi data di sini sangat indikasi dari hubungan yang nyata, yang tercermin dalam nilai P rendah.

Ingat, hasil ini tidak dikacaukan oleh infeksi schistosomiasis, karena kita hanya melihat negara mana tidak ada kasus infeksi schistosomiasis. Hasil ini tidak dikacaukan oleh kolesterol total baik, karena kita dikendalikan untuk efek pembaur mungkin. Sekarang, mengontrol variabel atau tidak, Anda akan benar untuk menunjukkan bahwa hubungan antara kolesterol total dan kanker kolorektal adalah tinggi (beta = 0,58; P = 0,01). Jadi mari kita lihat pada bentuk asosiasi yang:



Apakah grafik ini mengingatkan Anda tentang satu di posting ini; satu dengan beberapa kurva U? Iya nih. Dan mengapa itu? Mungkin itu mencerminkan kecenderungan di antara orang-orang yang memiliki kolesterol rendah untuk memiliki kanker lebih karena tubuh membutuhkan kolesterol untuk melawan penyakit, dan kanker adalah penyakit. Dan mungkin itu mencerminkan kecenderungan di antara orang-orang yang memiliki kadar kolesterol total yang tinggi untuk melakukannya karena kolesterol total (dan khususnya komponen utamanya, kolesterol LDL) adalah sebagian penanda penyakit, dan kanker sering merupakan puncak dari berbagai gangguan metabolik (misalnya , sindrom metabolik) yang tidak lain hanyalah salah satu penyakit demi satu.

Untuk percaya bahwa kolesterol total menyebabkan kanker kolorektal adalah tidak masuk akal karena kolesterol total umumnya meningkat konsumsi produk hewani, yang konsumsi protein hewani adalah proxy. (Dalam dataset berkurang ini, korelasi univariat linier antara konsumsi protein hewani dan kolesterol total adalah signifikan dan positif 0,36.) Dan konsumsi protein hewani tampaknya menjadi pelindung kanker kolorektal lagi dalam dataset ini (asosiasi negatif pada model grafik).

Sekarang sampai pada bagian yang saya temukan paling ironis tentang diskusi ini seluruh di blogosphere yang telah terjadi baru-baru ini tentang China Study; dan jawaban atas pertanyaan yang diajukan dalam judul posting ini: Apakah makanan nabati mentah memberikan kanker orang? Jika Anda berpikir bahwa jawabannya adalah ya, pikirkan lagi. Variabel yang sangat terkait dengan kanker kolorektal adalah konsumsi protein nabati.

Apakah buah-buahan, sayuran, dan makanan nabati lainnya yang dapat dikonsumsi mentah memiliki banyak protein?

Dengan beberapa pengecualian, seperti kacang-kacangan, mereka tidak. Kebanyakan makanan nabati mentah memiliki jumlah jejak protein, terutama bila dibandingkan dengan makanan yang terbuat dari biji-bijian olahan dan biji (misalnya, biji-bijian gandum, biji kedelai). Jadi kontribusi buah-buahan mentah dan sayuran pada umumnya tidak bisa dipengaruhi banyak variabel konsumsi protein nabati. Untuk menempatkan ini dalam perspektif, konsumsi protein tanaman rata-rata per hari dalam dataset ini adalah 63 g; bahkan jika mereka sedang makan 30 pisang sehari, peserta studi tidak akan mendapatkan setengah yang banyak protein dari pisang.

Makanan olahan yang terbuat dari biji-bijian dan biji yang dibuat dari bagian-bagian tanaman yang tanaman benar-benar tidak ingin hewan makan. Mereka adalah anak-anak atau anak-anak tanaman cadangan gizi, sehingga untuk berbicara. Inilah sebabnya mengapa mereka dikemas dengan nutrisi, termasuk protein dan karbohidrat, tetapi juga sering beracun dan / atau enak untuk hewan (termasuk manusia) bila dimakan mentah.

Tapi manusia begitu pintar; mereka belajar bagaimana industri memperbaiki butir dan biji untuk konsumsi. Produk-manusia rekayasa yang dihasilkan (biasanya direkayasa untuk menjual banyak unit mungkin, tidak membuat Anda sehat) biasanya rasa lezat, sehingga Anda cenderung makan banyak dari mereka. Mereka juga cenderung meningkatkan gula darah ke tingkat abnormal tinggi, karena pemurnian industri membuat kandungan karbohidrat yang tinggi yang mudah dicerna. Makanan olahan yang terbuat dari biji-bijian dan biji juga cenderung menyebabkan masalah usus bocor, dan gangguan autoimun seperti penyakit celiac. Yap, kita manusia benar-benar cerdas.

Terima kasih lagi untuk Dr. Campbell dan rekan-rekannya untuk mengumpulkan dan menyusun data China Study, dan Ms Minger untuk membuat data yang tersedia dalam format mudah didownload dan untuk melakukan beberapa analisis yang luar biasa dirinya.

Dapatkan Sample GRATIS Produk sponsor di bawah ini, KLIK dan lihat caranya

Operasi laser untuk miopia awal kehidupan dapat membuat membaca masalah setelah 40

Kepicikan, atau miopia, tampaknya endemik pada populasi perkotaan. National Institutes of Health menunjukkan bahwa miopia tidak dapat dicegah, dan bahwa baik membaca atau menonton televisi menyebabkan miopia. Saya menemukan bahwa meragukan, seperti membaca adalah kegiatan yang agak tidak wajar, dan ada bukti bahwa miopia secara signifikan berhubungan dengan jumlah membaca di usia dini.



Dapatkan Sample GRATIS Produk sponsor di bawah ini, KLIK dan lihat caranya

Cara membuat nasi putih bergizi

Salah satu masalah yang sering menunjukkan tentang beras, dan terutama tentang nasi putih, adalah bahwa kandungan gizi yang cukup rendah. Hal ini pada dasarnya karbohidrat dengan beberapa jejak jumlah protein. Sebagian 100-g nasi putih yang dimasak biasanya akan memberikan 28 g karbohidrat, dengan nol serat, dan 3 g protein. Isi mikronutrien porsi seperti daun banyak yang harus diinginkan bila dibandingkan dengan buah-buahan dan sayuran, seperti yang Anda lihat di bawah (dari Nutritiondata.com). Perlu diingat bahwa ini adalah untuk 100 g nasi putih diperkaya, nutrisi yang Anda lihat di sana, seperti mangan, ditambahkan.


Dapatkan Sample GRATIS Produk sponsor di bawah ini, KLIK dan lihat caranya

Konsumsi beras dan kesehatan

Makanan kaya karbohidrat menyebabkan pembentukan gula darah setelah pencernaan (misalnya, glukosa, fruktosa), yang kemudian digunakan oleh hati untuk mensintesis glikogen hati. Hati glikogen pada dasarnya adalah gula hati-disimpan, yang pada gilirannya digunakan untuk memenuhi kebutuhan glukosa otak manusia sekitar 5 g / jam untuk rata-rata orang.


Dapatkan Sample GRATIS Produk sponsor di bawah ini, KLIK dan lihat caranya

Kelaparan adalah teman terbaik Anda: Itu membuat makanan alami rasa lezat dan mempromosikan partisi nutrisi optimal

Salah satu masalah terbesar dengan diet modern yang kaya dalam makanan industri adalah bahwa mereka mempromosikan pola makan yang tidak wajar . Sebagai contoh, kelaparan dapat disebabkan oleh dips hipoglikemik , ditambah dengan kekuatan - penyimpanan lemak dalam sel lemak , setelah makan kaya karbohidrat olahan . Ini adalah pola post-meal bermata dua yang disebabkan oleh , antara lain , tingkat insulin abnormal . Kelaparan yang dihasilkan adalah jenis yang agak tidak wajar kelaparan . By the way , saya sering membaca di sana-sini , terutama di blog , bahwa insulin menekan rasa lapar . Saya terus terang nggak tahu di mana ide ini berasal dari . Apa yang sebenarnya terjadi adalah bahwa insulin adalah co - disekresikan dengan sejumlah hormon lainnya .


Dapatkan Sample GRATIS Produk sponsor di bawah ini, KLIK dan lihat caranya

Gula dari buah-buahan tidak berbahaya

Sebuah studi baru yang menghubungkan konsumsi gula dengan prevalensi diabetes telah mendapatkan perhatian dari media massa baru-baru ini . Studi ini dipublikasikan pada Februari 2013 di jurnal PLoS ONE ( ) . Para penulis adalah Sanjay Basu , Paula Yoffe , Nancy Hills dan Robert H. Lustig . Di antara klaim yang dibuat oleh media adalah bahwa independen konsumsi gula obesitas merupakan faktor utama di balik pandemi global baru-baru diabetes 2 ( ) jenis .


Dapatkan Sample GRATIS Produk sponsor di bawah ini, KLIK dan lihat caranya