Ini berarti bahwa memanipulasi faktor lingkungan, seperti pola makan dan gaya hidup, sangat dapat mempengaruhi bagaimana ciri-ciri akhirnya dinyatakan pada manusia. Tapi setiap individu cenderung merespon secara berbeda terhadap diet dan perubahan gaya hidup, karena setiap individu adalah unik dalam hal nya kombinasi nature dan nurture. Bahkan kembar identik yang berbeda dalam hal itu.
Ketika diplot, ciri-ciri yang dipengaruhi oleh gen kita didistribusikan sepanjang kurva berbentuk lonceng. Sebagai contoh, suatu sifat seperti persentase lemak tubuh, ketika diukur dalam populasi 1.000 orang, akan menghasilkan distribusi nilai-nilai yang akan terlihat seperti distribusi berbentuk lonceng. Jenis distribusi juga dikenal dalam statistik sebagai distribusi normal.
Kenapa itu?
Efek aditif gen dan kurva lonceng
Alasannya adalah murni matematika. Sebuah sifat terukur, seperti persentase lemak tubuh, biasanya dipengaruhi oleh beberapa gen. (Kadang-kadang gen individu memiliki efek yang sangat nyata, seperti dalam gen yang mengaktifkan atau menonaktifkan gen lain.) Mereka gen muncul secara acak dalam suatu populasi, dan berbagai kombinasi mereka menyebar dalam menanggapi tekanan seleksi. Tekanan seleksi biasanya menyebabkan penyempitan distribusi kurva berbentuk lonceng dari sifat dalam populasi.
Gen berinteraksi dengan pengaruh lingkungan, yang juga memiliki tingkat tertentu keacakan. Hasilnya adalah keacakan gabungan besar-besaran. Ini adalah keacakan besar ini yang mengarah ke distribusi bell-kurva. Bel kurva itu sendiri tidak acak sama sekali, yang merupakan aspek menarik dari fenomena ini. Dari kekacauan datang order. Sebuah kurva lonceng adalah kurva yang didefinisikan yang berhubungan dengan fungsi, fungsi kepadatan probabilitas.
Alasan matematika yang mendasari untuk bentuk bel adalah teorema limit sentral. Gen digabungkan dalam individu yang berbeda sebagai kombinasi alel, di mana masing-masing alel adalah variasi (atau mutasi) gen. Set alel, gen di lokasi yang berbeda dari DNA manusia, membentuk kombinasi alel tertentu, yang disebut genotipe. Alel menggabungkan efek mereka, biasanya dengan cara aditif, untuk mempengaruhi suatu sifat.
Berikut adalah ilustrasi sederhana. Mari kita mengatakan satu menghasilkan 1.000 variabel acak, masing-masing menyimpan 10 nilai acak pergi dari 0 sampai 1. Kemudian nilai-nilai yang tersimpan di masing-masing 1.000 variabel acak ditambahkan. Ini meniru efek aditif dari 10 gen dengan kombinasi alel secara acak. Hasilnya adalah nomor mulai dari 1 sampai 10, pada populasi 1.000 orang; setiap nomor analog dengan kombinasi alel. Histogram yang dihasilkan, yang plot frekuensi setiap kombinasi alel (atau genotipe) dalam populasi, yang ditampilkan pada gambar di bawah. Setiap konfigurasi alel akan mendorong berbagai sifat tertentu, membuat distribusi sifat juga memiliki bentuk berbentuk lonceng yang sama.
Kurva lonceng, studi penelitian, dan apa artinya bagi Anda
Studi tentang efek dari diet dan olahraga pada variabel kesehatan biasanya melaporkan hasil mereka dalam hal respon rata-rata dalam kelompok peserta. Sering dua kelompok digunakan, satu kontrol dan satu pengobatan. Sebagai contoh, dalam sebuah studi yang berhubungan dengan diet kelompok kontrol dapat mengikuti Diet American Standard, dan kelompok perlakuan dapat mengikuti diet rendah karbohidrat.
Namun, Anda bukan orang rata-rata; rata-rata orang adalah abstraksi. Penelitian tentang distribusi kurva lonceng memberitahu kita bahwa ada sekitar 68 persen kemungkinan bahwa Anda akan jatuh dalam standar deviasi 1 dari rata-rata, ke kiri atau kanan tengah kurva lonceng. Namun, bahkan 0,5 deviasi standar atas rata-rata tidak rata-rata. Dan, ada sekitar 32 persen kesempatan bahwa Anda tidak akan berada dalam yang lebih besar -1 untuk 1 standar deviasi kisaran. Jika hal ini terjadi, hasil rata-rata yang dilaporkan mungkin dekat dengan relevan untuk Anda.
Hasil rata-rata yang dilaporkan dalam studi adalah titik awal yang baik untuk orang-orang yang mirip dengan studi peserta. Tapi Anda perlu ilmu pelet jarak jauh untuk menghasilkan data Anda sendiri, dengan tujuan untuk mengetahui diri melalui angka dengan semakin menganalisanya. Hal ini mirip dengan membangun diary numerik. Hal ini tidak persis N = 1 percobaan, karena beberapa ingin mengatakan, karena Anda dapat menghasilkan beberapa poin data (misalnya, N = 200) tentang bagaimana tubuh Anda sendiri merespon diet dan perubahan gaya hidup dari waktu ke waktu.
HealthCorrelator untuk Excel (HCE)
Saya pikir saya akhirnya mampu mengembangkan perangkat lunak yang dapat membantu orang melakukan itu. Saya telah menggunakan sendiri selama bertahun-tahun, awalnya sebagai prototipe. Anda dapat melihat hasil transformasi saya di posting ini. Tantangan bagi saya adalah untuk menghasilkan alat yang cukup mudah digunakan, dan belum cukup kuat untuk memberi orang wawasan yang baik tentang apa yang terjadi dengan tubuh mereka.
Perangkat lunak yang disebut HealthCorrelator untuk Excel (HCE). Ini berjalan pada Excel, dan menghasilkan koefisien asosiasi (korelasi, yang berkisar dari -1 sampai 1) antara variabel dan grafik di klik tombol.
5 menit YouTube Video ini menunjukkan bagaimana perangkat lunak itu bekerja pada umumnya, dan video 10 menit ini masuk ke detail lebih lanjut tentang bagaimana perangkat lunak dapat digunakan untuk mengelola variabel kesehatan tertentu. Kedua video membangun dataset sampel yang sangat kecil, dan fokus mereka adalah pada manajemen kolesterol HDL. Namun demikian, perangkat lunak dapat digunakan dalam pengelolaan hampir semua variabel misalnya yang berhubungan dengan kesehatan, glukosa darah, trigliserida, kekuatan otot, massa otot, episode depresi dll
Anda harus memasukkan data tentang diri Anda, dan kemudian perangkat lunak akan menghasilkan koefisien asosiasi dan grafik di klik tombol. Seperti yang dapat Anda lihat dari video di atas, sangat sederhana. Interpretasi dari hasil sangat mudah dalam banyak kasus, dan sedikit lebih rumit dalam sejumlah kecil kasus. Beberapa hasil mungkin akan mengejutkan pengguna, dan dokter mereka.
Misalnya, pengguna yang pasien mungkin dapat menunjukkan ke dokter itu, dalam kasus tertentu pengguna, perubahan diet mempengaruhi variabel tertentu (misalnya, trigliserida) jauh lebih kuat daripada obat resep atau suplemen. Pos lainnya akan datang di masa depan di blog ini tentang hal ini dan isu-isu terkait lainnya.
Dapatkan Sample GRATIS Produk sponsor di bawah ini, KLIK dan lihat caranya
