Showing posts with label obesity. Show all posts
Showing posts with label obesity. Show all posts

Lemak tubuh dan penyakit: Berapa banyak lemak tubuh saya bisa kehilangan dalam satu hari?

Lemak tubuh bukan merupakan deposito lembam energi. Hal ini dapat dilihat sebagai organ endokrin didistribusikan. Sel-sel lemak tubuh, atau adiposit, mensekresi sejumlah hormon yang berbeda ke dalam aliran darah. Hormon utama yang disekresi oleh jaringan adiposa yang adiponektin dan leptin.

Estrogen juga disekresi oleh lemak tubuh, yang merupakan salah satu alasan mengapa obesitas berhubungan dengan infertilitas. (Ya, tingkat abnormal tinggi estrogen dapat mengurangi kesuburan pada pria dan wanita.) Selain itu, lemak tubuh mengeluarkan tumor necrosis factor-alpha, hormon yang berhubungan dengan peradangan umum dan sejumlah penyakit, termasuk kanker, ketika lebih.

Penurunan sirkulasi tumor necrosis factor-alpha dan hormon pro-inflamasi lainnya sebagai salah satu kehilangan berat badan adalah salah satu alasan mengapa orang non-obesitas biasanya mengalami gejala penyakit yang lebih sedikit daripada mereka yang mengalami obesitas pada suatu tahun tertentu, hal lain dianggap sama. Sebagai contoh, non-obesitas akan memiliki episode penyakit lebih sedikit yang membutuhkan istirahat penuh selama musim flu. Pada mereka yang mengalami obesitas, respon inflamasi yang menyertai penyakit (yang diperlukan untuk pemulihan) akan sering dibesar-besarkan.

Respon inflamasi berlebihan terhadap penyakit sering terlihat di obesitas merupakan salah satu indikasi bahwa obesitas dalam keadaan yang tidak wajar bagi manusia. Adalah wajar untuk menganggap bahwa itu adalah non-adaptif untuk nenek moyang kita Paleolitik tidak mampu untuk melakukan kegiatan sehari-hari karena penyakit. Respon adaptif akan ketidaknyamanan fisik, tapi tidak sejauh yang satu akan membutuhkan istirahat penuh selama beberapa hari untuk sepenuhnya pulih.

Penanda inflamasi seperti protein C-reaktif yang berkorelasi positif dengan lemak tubuh. Seiring dengan peningkatan lemak tubuh, begitu juga peradangan di seluruh tubuh. Metabolisme lipid secara negatif dipengaruhi oleh lemak tubuh yang berlebihan, dan begitu juga metabolisme glukosa. Obesitas dikaitkan dengan leptin dan resistensi insulin, yang merupakan prekursor diabetes tipe 2.

Beberapa lemak tubuh diperlukan untuk kelangsungan hidup; yang biasanya disebut lemak tubuh penting. Tabel di bawah ini (dari Wikipedia) menunjukkan berbagai tingkat lemak tubuh, termasuk tingkat penting. Juga ditampilkan adalah tingkat lemak tubuh yang ditemukan pada atlet, serta fit, tidak begitu fit (diindikasikan sebagai "Acceptable"), dan individu obesitas. Perempuan biasanya memiliki tingkat yang sehat lebih tinggi dari lemak tubuh dibandingkan laki-laki.



Jika salah satu obesitas, kehilangan lemak tubuh menjadi prioritas sangat tinggi untuk alasan kesehatan.

Ada banyak cara di mana lemak tubuh dapat diukur.

Ketika salah satu kehilangan lemak tubuh melalui puasa, jumlah adiposit tidak benar-benar berkurang. Ini adalah jumlah lemak yang disimpan dalam adiposit yang berkurang.

Berapa banyak lemak tubuh seseorang bisa kehilangan dalam satu hari?

Mari kita mempertimbangkan seorang pria, John, yang berat badannya adalah 170 lbs (77 kg), dan yang tubuhnya persentase lemak adalah 30 persen. John membawa sekitar £ 51 (23 kg) lemak tubuh. Berdiri adalah, untuk John, bentuk latihan resistensi. Jadi yang naik tangga.

Selama 24 jam cepat, Johns tingkat metabolisme basal diperkirakan sekitar 2.550 kkal / hari. Ini adalah jumlah kalori John akan menghabiskan melakukan apa-apa sepanjang hari. Hal ini dapat bervariasi banyak untuk individu yang berbeda; di sini dihitung sebagai 15 kali Johns berat dalam lbs.

The 2550 kkal / hari mungkin terlalu tinggi untuk John, karena tubuh menyesuaikan tingkat metabolisme yang menurun selama puasa, menyebabkan lebih sedikit kalori yang dibakar.

Biasanya wanita memiliki tingkat metabolisme basal yang lebih rendah dibandingkan laki-laki dari bobot yang sama.

Demi diskusi, kami berharap setiap gram Johns lemak tubuh untuk berkontribusi sekitar 8 kkal energi, dengan asumsi tingkat konversi lemak tubuh untuk kalori sekitar 90 persen.

Jadi selama 24 jam cepat John membakar sekitar 318 g lemak, atau sekitar 0,7 lbs. Pada kenyataannya, jumlah sebenarnya ilmu pelet jarak jauh mungkin lebih rendah (misalnya, £ 0,35), karena tubuh sendiri down-regulasi tingkat metabolisme basal selama berpuasa. Down-regulasi ini bervariasi di seluruh individu yang berbeda, dan umumnya kecil.

Banyak orang berpikir bahwa ini tidak banyak untuk usaha. Kenyataannya adalah bahwa kehilangan lemak tubuh adalah permainan jangka panjang, dan tidak dapat dicapai melalui puasa saja; ini adalah diskusi untuk pos lain.

Perlu dicatat bahwa puasa intermiten (misalnya, satu 24 jam per minggu cepat) memiliki banyak manfaat kesehatan lainnya, bahkan jika tidak ada pembatasan kalori secara keseluruhan terjadi. Artinya, puasa intermiten dikaitkan dengan manfaat kesehatan bahkan jika salah satu berpuasa setiap hari, dan makan dua kali seseorang asupan normal pada hari-hari non-puasa.

Beberapa kalori yang dibakar selama Yohanes 24 jam cepat akan dari glukosa, sebagian besar dari cadangan glikogen Johns di hati jika ia sedang beristirahat. Toko glikogen otot, yang menyimpan substrat lebih banyak glukosa (yaitu, bahan untuk produksi glukosa) dari glikogen hati, dimobilisasi terutama melalui latihan anaerobik.

Sangat sedikit kalori otot-berasal berakhir digunakan melalui protein dan pemecahan glikogen jalur dalam 24 jam cepat. Johns cadangan glikogen hati, ditambah bodys memiliki pengaturan diri, akan jaringan otot sebagian besar cadangan.

Gagasan bahwa kita harus makan setiap beberapa jam untuk menghindari kehilangan jaringan otot adalah omong kosong. Penumpukan otot dan kehilangan terjadi sepanjang waktu melalui omset asam amino.

Mendapatkan otot bersih terjadi ketika keseimbangan berujung mendukung penumpukan, yang latihan resistensi dan keseimbangan hormon yang tepat (termasuk peningkatan kadar insulin) berkontribusi.

Salah satu cara terbaik untuk kehilangan jaringan otot adalah kurangnya penggunaan. Jika lengan John yang bergerak di gips, ia akan kehilangan jaringan otot di lengan bahwa bahkan jika ia makan setiap 30 menit.

Puasa lagi (misalnya, berlangsung beberapa hari, dengan hanya air yang dikonsumsi) akan selalu menyebabkan beberapa (mungkin signifikan) kerusakan otot, seperti otot adalah toko utama glukosa yang menghasilkan substrat dalam tubuh manusia.

Dalam 24 jam cepat (relatif singkat cepat), tubuh akan menyesuaikan metabolisme sehingga sebagian besar kebutuhan energinya dipenuhi oleh lemak dan produk sampingan yang terkait. Ini termasuk keton, yang diproduksi oleh hati berdasarkan diet dan lemak tubuh.

Bagaimana bisa beberapa orang dapat dengan mudah kehilangan 2 atau 3 pon berat dalam satu hari?

Yah, itu tidak lemak tubuh yang hilang, atau otot. Ini adalah air, yang dapat menjelaskan sebanyak 75 persen dari berat badan yang.

Referensi:

Elliott, W.H., & Elliott, DC (2009). Biokimia dan biologi molekuler. New York: NY: Oxford University Press.

Fleck, S.J., & Kraemer, W.J. (2004). Merancang program pelatihan ketahanan. Champaign, IL: Kinetics Manusia.

Besar, V., Peroni, O., Letexier, D., Ray, H., & Beylot, M. (2004). Metabolisme lipid di adiposit putih manusia. Diabetes & Metabolism, 30 (4), 294-309.

Dapatkan Sample GRATIS Produk sponsor di bawah ini, KLIK dan lihat caranya

Obesitas melindungi terhadap penyakit, kecuali jika Anda makan mentega

Catatan:

- Posting ini adalah lelucon, parodi aneh penelitian akademik, yang mengapa diberi label humor dan sedang filed under humor Abstrak. Dalam pembacaan saya dari artikel akademis saya sering menemukan artikel dengan banyak bias penafsiran masalah, tolol diri kutipan, desain penelitian tolol, ketidaksopanan sesat, dibesar-besarkan kebenaran politik, penanda palsu dari standar moral yang tinggi, analisis kuantitatif masuk akal dll saya memutuskan untuk menulis posting pendek pada studi fiktif yang memiliki semua masalah ini (tantangan a).

- Saya minta maaf untuk spoiler ini. Beberapa orang mungkin seperti tulisan humor yang lebih baik jika mereka tidak tahu apa yang mereka di muka, tapi beberapa orang lain mungkin berpikir bahwa membaca posting seperti ini adalah buang-buang waktu mereka. Jika Anda berada di kategori yang terakhir, beralih ke pos lain! Jika tidak, di sini ia pergi

***

Baru penelitian yang akan datang terobosan oleh Drs. Deth dan Disis (referensi penuh pada akhir posting ini) menunjukkan luar meragukannya bahwa obesitas merupakan pelindung terhadap penyakit. Penelitian ini juga berimplikasi mentega sebagai agen penyakit-mempromosikan kuat. Penelitian ini telah diterbitkan pada jurnal Butter Toksisitas Ulasan.


(Sumber: Topnews.us dan Flickr.com)

Jurnal terdaftar sebagai jurnal elit-tingkat di situs Masyarakat untuk Penelitian Butter dan yang Efek Kesehatan Negatif (SRBNHE). Saya berterima kasih kepada para peneliti untuk berbagi temuan mereka dengan kelompok memilih ulama terkemuka, yang dengan rendah hati saya dapat mengatakan bahwa saya bagian, baik sebelum publikasi resmi. Studi lain mani oleh peneliti yang sama telah dikutip di posting ini.

Studi ini diikuti 2.301 peserta laki-laki selama periode 13,3 tahun. Usia mereka berkisar 20-37 tahun. Sekitar setengah dari mereka yang gemuk tdk sehat, dengan persentase lemak tubuh 60 atau lebih tinggi. Artinya, lebih dari separuh badan individu ini adalah murni lemak! Individu-individu obesitas dicocokkan terhadap kelompok kontrol usia-kompatibel fit pria dengan persentase lemak tubuh rata-rata 9,2.

Fokus penelitian ini adalah pada penyakit menular seksual di antara individu dengan standar moral yang tinggi. Karena itu, para peneliti mencatat bahwa: Sekelompok kecil orang, yang mengaku availing diri dari layanan hiburan dewasa, dan / atau jasa yang bersifat sama bermoral, dikeluarkan dari penelitian.

Di antara individu fit, 15,7 persen dikontrak satu atau lebih jenis penyakit menular seksual selama periode 13,3 tahun. Hanya 3,1 persen dari penderita obesitas dikontrak APAPUN penyakit menular seksual. Perbedaan ini secara statistik signifikan pada 0,001 tingkat (yaitu, sangat signifikan), bahkan ketika peneliti mengontrol berbagai faktor demografi.

Yang lebih menarik adalah pola perilaku menghindari risiko diamati. Sebagian besar dari individu-individu fit (84,3 persen, untuk lebih tepatnya) dilaporkan menggunakan item pelindung (yaitu, kondom). Namun, tak satu pun dari individu obesitas digunakan mereka. Namun, individu obesitas memiliki insiden signifikan kurang dari penyakit menular seksual.

Para peneliti menyimpulkan bahwa: Ini adalah sangat jelas dari penelitian ini bahwa obesitas, terutama pada tingkat yang ditemukan dalam penelitian ini, adalah perlindungan terhadap penyakit menular seksual.

Hanya ada dua anomali jelas. Di antara 3,1 persen dari penderita obesitas yang terjangkit penyakit menular seksual, sekitar 97 persen mencetak sangat tinggi pada NTW, variabel yang diukur nilai bersih dalam dolar dari individu-individu, termasuk akumulasi tunjangan orangtua.

3 persen lainnya (dari 3,1 persen dari penderita obesitas) mencetak rendah pada NTW tapi sangat tinggi pada variabel laten disebut FBC, berdasarkan pada ilmu pelet jarak jauh persepsi 11-indikator, 7-titik skala Likert instrumen pengukuran, yang jangkar indikator dimaksud pertanyaan-pernyataan:. Dia adalah lemak tapi lucu Responden untuk FBC adalah sekelompok acak demonstran perempuan yang mengancam untuk mengecam penelitian untuk apa yang mereka diduga adalah diskriminasi terhadap penghibur dewasa.

Mengenai ini anomali jelas, para peneliti mencatat bahwa: Hubungan dengan FBC panggilan untuk penelitian tambahan, dan tidak membatalkan hasil keseluruhan, karena melibatkan persentase yang sangat kecil dari individu yang diteliti (3 persen dari 3,1 persen, atau 0,093 persen) . Namun, kami memiliki alasan yang kuat untuk percaya bahwa hubungan dengan NTW mencerminkan kecenderungan yang mendasari terhadap konsumsi meningkat mentega.

Para peneliti mengutip penelitian teoritis sebelumnya, yang mereka juga ikut menulis dan diterbitkan dalam jurnal elit yang sama, yang menyediakan dasar yang kuat untuk dugaan ini. Itu mani teoritis poin penelitian untuk hubungan yang jelas tapi kompleks antara menjadi sangat gemuk / kaya dan: (a) konsumsi mentega tinggi; dan (b) kerentanan terhadap penyakit apapun, yang disebabkan oleh konsumsi mentega tinggi.

Sekali lagi, saya ingin mengucapkan terima kasih Drs. Deth dan Disis untuk berbagi muka mereka dari temuan inovatif mereka. Kecerdasan mereka hanya cocok dengan kerendahan hati mereka; mereka mencatat di akhir laporan mereka bahwa: Sementara penelitian ini terobosan jelas menunjukkan efek perlindungan dari obesitas ekstrim, dan satu lagi efek negatif yang mungkin konsumsi mentega, kami percaya bahwa banyak penelitian lebih lanjut diperlukan untuk lebih menjelaskan sifat efek negatif dari racun yang dikenal ini.

Referensi:

Deth, R., & Disis, M. (yang akan datang). STD kejadian dan obesitas: Efek merusak konsumsi mentega. Butter Keracunan Ulasan.

Dapatkan Sample GRATIS Produk sponsor di bawah ini, KLIK dan lihat caranya

Puasa intermiten, makanan rekayasa, leptin, ghrelin dan

Makanan rekayasa yang dirancang oleh orang-orang pintar, dan tujuannya adalah biasanya tidak membuat Anda sehat; tujuannya adalah untuk menjual sebanyak mungkin unit. Beberapa makanan rekayasa yang diperkaya dengan tujuan membuat mereka sesehat mungkin. Masalahnya adalah bahwa insinyur makanan bersaing dengan jutaan tahun evolusi, dan evolusi biasanya menyebabkan proses metabolisme yang sangat kompleks. Mekanisme berevolusi cenderung berlebihan, menyebabkan interaksi partikel banyak, enzim, hormon dll

Makanan alami tidak dirancang untuk membuat Anda makan mereka tanpa henti. Hewan tidak ingin dimakan (bahkan ini tampak aneh burung di bawah ini). Kebanyakan tanaman tidak ingin berbagai bagian bergizi untuk dimakan. Buah pengecualian, tapi tanaman tidak ingin satu individu tunggal untuk makan semua buah mereka. Yang kompromi dispersi benih. Beberapa pemakan buah individu meningkatkan dispersi benih. Tanaman "ingin" salah satu hewan individu untuk makan beberapa buah mereka dan kemudian melanjutkan, sehingga individu lain juga bisa makan.


(Sumber: Teamsugar.com)

Ini adalah aman untuk mengasumsikan bahwa produsen donat ingin satu individu untuk makan sebanyak donat mungkin, dan banyak individu ingin melakukan itu. Yang mengambil beberapa teknik makanan yang serius, dan banyak pengujian. Sukses akan meningkatkan pendapatan produsen ', garis bawah yang nyata bagi mereka. Pembentukan medis kemudian akan mengurus orang-orang, dan memperpanjang hidup sengsara mereka sehingga mereka dapat terus donat makan untuk selama mungkin. Ini adalah sistem mengabadikan diri.

Seperti disebutkan dalam posting ini sebelumnya, untuk berhasil dalam praktek puasa intermiten, kita harus berhenti mengkhawatirkan tentang makanan, dan satu langkah yang baik ke arah itu adalah untuk menghindari makanan rekayasa. Dalam hal ini, puasa intermiten dapat dilihat sebagai bentuk pembebasan. Melakukan sesuatu yang menyenangkan dan melupakan tentang makanan. Seperti anak-anak bermain di luar; mereka tidak peduli banyak tentang makanan seperti yang mereka lakukan tentang bermain. Bahkan tidur akan melakukan; kebanyakan orang lupa tentang makan ketika mereka sedang tidur.

Puasa intermiten sebagai agama dan / atau kegiatan sosial, seperti di Great Prapaskah dan Ramadan, tampaknya juga bekerja dengan baik. Setiap kegiatan yang membawa orang bersama-sama dengan tujuan yang sama, terutama jika tujuannya adalah untuk tidak melakukan sesuatu yang jahat, memiliki banyak potensi untuk sukses.

Jika Anda mendekati puasa intermiten sebagai hal lain yang perlu dikhawatirkan, maka akan menjadi salah satu yang sulit cepat per minggu, pada hari yang sama dalam seminggu, dari 19:33 dari satu hari untuk 15:17 hari berikutnya. Aku membesar-besarkan sedikit. Lagi pula, jika Anda mendekati sebagai kewajiban lain, stressor yang modern lain, Anda mungkin akan gagal dalam jangka menengah dan panjang. Ini hanya ilmu pelet jarak jauh akal sehat. Mungkin Anda akan dapat melakukannya untuk sementara waktu, tetapi tidak cukup lama untuk menuai beberapa manfaat yang serius. Beberapa puasa tidak akan membuat Anda kehilangan banyak berat badan; tubuh akan beradaptasi dengan cara kompensasi selama puasa, memperlambat metabolisme Anda sedikit dan melestarikan kalori. Di atas semua itu, Anda akan merasa sangat, sangat lapar. Yang akan membuat Anda pesta ketika Anda berbuka puasa Anda. Adaptasi kompensasi (fenomena yang sangat umum) adalah sesuatu yang tubuh kita sangat baik di, terlepas dari apa yang ingin kita untuk melakukan.

Dari perspektif yang lebih pragmatis, bagi kebanyakan orang lebih mudah untuk cepat di malam hari dan di pagi hari. Makan makan besar tepat setelah Anda bangun bukan merupakan aktivitas yang sangat alami; beberapa hormon yang mempromosikan tubuh katabolisme lemak sering meningkat pada pagi hari, menyebabkan resistensi insulin fisiologis ringan.

Jika Anda makan malam di 7:00, melewatkan sarapan, dan kemudian memiliki siang hari berikutnya pukul 10 pagi, Anda akan berpuasa selama 15 jam. Jika Anda melewatkan sarapan dan makan siang, dan makan siang di siang hari berikutnya, Anda akan berpuasa selama 17 jam.

Di sisi lain, jika Anda memiliki sarapan pukul 8 pagi, melewatkan makan siang, dan kemudian makan malam di 6:00, Anda akan berpuasa hanya untuk 10 jam.

Tingkat leptin tampaknya turun secara signifikan setelah 12 jam puasa, yang mengarah ke peningkatan katabolisme lemak tubuh dan sensitivitas leptin. Ini adalah hal yang baik, karena resistensi leptin tampaknya sering mendahului resistensi insulin.

Banyak orang berpikir bahwa melewatkan sarapan akan membuat mereka gemuk, karena berbagai alasan, termasuk bahwa menjadi apa sumo pegulat lakukan untuk menempatkan pada sejumlah besar lemak tubuh. Nah, melewatkan sarapan mungkin akan membuat orang gemuk jika, ketika mereka berbuka, mereka hal-hal diri ke titik hampir muntah, menggabungkan banyak karbohidrat yang mudah dicerna (misalnya, beberapa mangkuk nasi) dengan banyak lemak makanan, dan Kalau begitu tidurlah. Itulah yang biasanya pegulat sumo lakukan.

Makan lemak besar, tapi tidak bersama-sama dengan banyak karbohidrat yang mudah dicerna. Bahkan makan banyak lemak dengan sendirinya akan membuat sulit bagi Anda untuk menumpahkan cukup lemak untuk terlihat seperti pemburu-pengumpul di posting ini. Tapi set point lemak tubuh Anda akan jauh lebih rendah jika Anda makan banyak lemak dengan sendirinya daripada jika Anda makan banyak lemak dengan banyak karbohidrat yang mudah dicerna.

Lagi pula, jika orang melewatkan sarapan dan makan apa yang biasanya mereka makan saat makan siang, mereka tidak akan mendapatkan lemak tubuh lebih dari mereka akan memiliki jika mereka memiliki sarapan. Jika mereka melakukan apa saja untuk meningkatkan metabolisme mereka di pagi hari, mereka pasti akan kehilangan lemak tubuh dengan cara yang nyata selama beberapa minggu, selama mereka memiliki cukup lemak untuk kalah. Misalnya, mereka dapat menambahkan beberapa aktivitas ringan di pagi hari (seperti berjalan), atau memiliki metabolisme-meningkatkan minuman (misalnya, kopi, teh hijau), atau keduanya.

Nenek moyang pemburu-pengumpul kami, hidup di luar ruangan, mungkin menghabiskan sebagian besar hari mereka melakukan aktivitas ringan yang melibatkan sedikit stres. Kegiatan tersebut meningkatkan metabolisme dan pembakaran lemak, sekaligus menjaga kadar hormon stres pada rentang rendah. Kelaparan penindasan hasilnya, membuat puasa intermiten cukup mudah.

Sekali lagi, puasa intermiten harus didekati sebagai bentuk pembebasan. Anda tidak lagi seorang budak dari makanan.

Ini membantu tinggal jauh dari makanan rekayasa sebanyak mungkin, karena, sekali lagi, mereka biasanya direkayasa dengan kecanduan makanan dalam pikiran. Saya berbicara terutama tentang makanan yang kaya karbohidrat olahan dan gula. Mereka datang dalam kotak dan kantong plastik dengan label menggambarkan kalori dan komposisi makronutrien, yang sering salah atau menyesatkan.

Mari kita katakan kita bisa mengangkut sekelompok Homo sapiens kuno ke kota modern, dan memberi mereka makan roti putih, bagel, donat, keripik kentang goreng di industri minyak nabati, dan sejenisnya. Yang akan mereka katakan Yuck, bagaimana orang-orang ini bisa makan ini? Tidak, mereka tidak. Ini akan menjadi surga bagi mereka; mereka ingin apa-apa lagi untuk sisa gustatorily senang tapi kesehatan-bijaksana kehidupan menyedihkan mereka.

Sementara berlatih puasa intermiten, itu mungkin ide yang baik untuk memiliki waktu makan tetap, dan melompat-lompat mereka dari waktu ke waktu. Alasannya adalah hormon ghrelin kelaparan, disekresikan oleh lambung (kebanyakan) dan pankreas untuk merangsang rasa lapar dan mungkin mempersiapkan saluran pencernaan untuk penyerapan optimal atau quasi-optimal makanan. Sekresi yang muncul untuk mengikuti pola makan kebiasaan diadopsi oleh seseorang.

Referensi:

Elliott, W.H., & Elliott, DC (2009). Biokimia dan biologi molekuler. Edisi 4. New York: NY: Oxford University Press.

Fuhrman, J., & Barnard, N.D. (1995). Puasa dan makan untuk kesehatan: Sebuah program dokter untuk menaklukkan penyakit. New York, NY: St. Martins Press.

Dapatkan Sample GRATIS Produk sponsor di bawah ini, KLIK dan lihat caranya

Kenaikan membingungkan alergi musiman: Pemanasan global atau obesitas?

26 Juli, 2010 masalah Fortune memiliki set yang menarik dari grafik pada halaman 14. Ini menunjukkan munculnya alergi di Amerika Serikat, bersama-sama dengan angka pada kehilangan produktivitas, kunjungan dokter, dan pengeluaran medis. (Apa yang Anda harapkan? Ini adalah Fortune, dan hal-hal uang.) Ini juga menunjukkan beberapa peta dingin dengan konsentrasi alergen, dan bagaimana mereka cenderung meningkat dengan pemanasan global. (Lihat di bawah, klik di atasnya untuk memperbesar; menggunakan "CRTL" dan "+" tombol untuk memperbesar, dan CRTL "dan" - "untuk memperkecil.) Implikasinya: ilmu pelet jarak jauh Kenaikan suhu global menyebabkan peningkatan kasus alergi. Seharusnya musim semi dimulai sebelumnya, dengan lebih serbuk sari yang diproduksi secara keseluruhan, dan kasus-kasus alergi sehingga lebih.

Sangat!?

Aku memeriksa jumlah mereka terhadap pertumbuhan penduduk, karena sebagai penduduk dari negara meningkat, sehingga akan jumlah mutlak kasus alergi (serta kasus kanker, dan kasus hampir semua penyakit). Yang penting adalah apakah telah terjadi peningkatan tingkat alergi, atau persentase dari populasi menderita alergi. Nah, memang, tarif alergi telah meningkat.

Sekarang, saya tidak tahu tentang leher Anda dari hutan, tetapi suhu telah luar biasa rendah tahun ini di Texas Selatan. Pemanasan global dapat terjadi, tetapi fluktuasi baru-baru ini diberikan suhu, saya tidak yakin pemanasan global menjelaskan kenaikan tingkat alergi. Terutama lonjakan tarif alergi pada 2010; ini tampaknya sangat tidak mungkin disebabkan oleh pemanasan global.

Dan saya memiliki pengalaman saya sendiri pergi dari tampak seperti segel untuk tampak lebih seperti manusia. Ketika saya masih segel (yaitu, tampak seperti satu), saya digunakan untuk memiliki mengerikan alergi serbuk sari musiman. Lalu aku kehilangan 60 lbs, dan alergi saya berkurang drastis. Mengapa? Lemak tubuh mengeluarkan sejumlah hormon pro-inflamasi (lihat, misalnya, posting ini, dan juga satu ini), dan alergi pada dasarnya respon inflamasi berlebihan.

Jadi saya menambahkan tingkat obesitas untuk campuran, dan datang dengan meja dan grafik di bawah ini (klik di atasnya untuk memperbesar).



Tingkat obesitas dan alergi memang tampak berjalan beriringan, jangan Anda berpikir? Korelasi antara tingkat obesitas dan alergi adalah tinggi 0,87!

Dengan asumsi bahwa korelasi ini mencerminkan cukup baik hubungan antara tingkat obesitas dan alergi (sesuatu yang tidak sepenuhnya jelas mengingat sampel kecil), obesitas masih akan menjelaskan hanya 75,7 persen dari varians dalam tingkat alergi (nomor ini adalah korelasi kuadrat). Artinya, sekitar 24,3 persen dari varians dalam tingkat alergi akan hilang karena faktor lain.

Calon kuat untuk faktor yang hilang adalah sesuatu yang membuat orang gemuk di tempat pertama, yaitu konsumsi makanan kaya biji-bijian olahan, biji-bijian, dan gula. Sekali lagi, dalam pengalaman saya, menghapus makanan ini dari diet saya mengurangi intensitas reaksi alergi, tetapi tidak sebanyak kehilangan sejumlah besar lemak tubuh. Kita berbicara tentang hal-hal seperti sereal, roti putih, donat, pasta, pancake ditutupi dengan sirup, soda biasa, dan jus buah. Mengapa? Makanan ini juga tampaknya meningkatkan konsentrasi serum hormon pro-inflamasi dalam jam konsumsi mereka.

Kandidat lainnya adalah tingkat vitamin D, dan kurangnya paparan lingkungan alam selama masa kanak-kanak, hanya untuk beberapa nama. Orang-orang tampaknya untuk menghindari matahari seperti wabah hari ini, yang dapat menurunkan kadar vitamin D mereka. Ini adalah masalah karena vitamin D memodulasi respon imun; sehingga sangat penting di musim semi, serta di musim dingin. Kurangnya paparan lingkungan alam selama masa kanak-kanak dapat membuat orang lebih sensitif terhadap alergen alam, seperti serbuk sari.

Dapatkan Sample GRATIS Produk sponsor di bawah ini, KLIK dan lihat caranya

Pendapatan, obesitas, dan penyakit jantung di negara bagian AS

Gambar di bawah menggabungkan data tentang pendapatan rata-rata oleh negara (bottom-kiri dan kanan atas), serta sebidang tingkat kematian penyakit jantung terhadap persentase penduduk dengan indeks massa tubuh (BMI) lebih besar dari 30 persen. Data yang baru-baru ini, dan telah disediakan oleh CNN.com dan creativeclass.com, masing-masing.



Kematian penyakit jantung dan obesitas sangat terkait satu sama lain, dan keduanya berbanding terbalik dikaitkan dengan pendapatan rata-rata. AS menyatakan dengan pendapatan rata-rata yang lebih rendah cenderung memiliki tingkat yang lebih tinggi dari biasanya obesitas dan penyakit jantung kematian.

Alasan mungkin banyak, kompleks, dan erat saling berhubungan. Berpenghasilan rendah biasanya dikaitkan dengan tingkat stres yang tinggi, depresi, merokok, alkohol, dan gizi buruk. Menambah masalah, ini biasanya terkait dengan konsumsi murah, adiktif, makanan yang sangat halus.

Menariknya, ini terutama fenomena urban. Jika Anda menggunakan pemburu-pengumpul sebagai sumber data Anda, Anda mungkin akan melihat hubungan yang berlawanan. Sebagai contoh, non-baratan pemburu-pengumpul tidak memiliki ilmu pelet jarak jauh penghasilan (setidaknya tidak dalam arti normal), tetapi biasanya memiliki insiden lebih rendah dari obesitas dan penyakit jantung daripada yang agak kebarat-baratan. Yang terakhir memiliki beberapa pendapatan.

Tragisnya, beberapa generasi pertama dari sepenuhnya kebarat-baratan pemburu-pengumpul biasanya menemukan diri mereka di tempat yang mungkin terburuk.

Dapatkan Sample GRATIS Produk sponsor di bawah ini, KLIK dan lihat caranya

The China Study II: Apakah pembatasan kalori meningkatkan umur panjang?

Gagasan bahwa pembatasan kalori memperpanjang hidup manusia sebagian besar berasal dari penelitian terhadap spesies lain. Yang paling relevan dari mereka penelitian telah dilakukan dengan primata, di mana telah menunjukkan bahwa primata yang makan diet kalori terbatas hidup lebih lama dan lebih sehat dibandingkan mereka yang diperbolehkan untuk makan sebanyak yang mereka inginkan.

Ada dua masalah utama dengan banyak studi hewan pembatasan kalori. Salah satunya adalah bahwa, sebagai umur alam menurun, menjadi semakin mudah untuk mendapatkan ekstensi eksperimental umur utama relatif. (Artinya, ilmu pelet jarak jauh tampaknya lebih mudah untuk melipatgandakan umur dari suatu organisme yang umur alam adalah salah satu hari dari suatu organisme yang umur alami adalah 80 tahun.) Yang kedua, dan masalah utama dalam pikiran saya, adalah bahwa penelitian sering membandingkan obesitas dengan hewan ramping.

Obesitas jelas mengurangi umur pada manusia, tapi itu adalah klaim yang berbeda daripada yang pembatasan kalori meningkatkan umur. Hal ini sering mengklaim bahwa negara-negara Asia dan daerah di mana asupan kalori berkurang layar meningkat umur. Dan ini mungkin benar, tapi pertanyaannya tetap apakah ini disebabkan meningkatnya pembatasan kalori umur, atau karena tingkat obesitas jauh lebih rendah di negara-negara dan daerah di mana asupan kalori berkurang.

Jadi, apa yang bisa data China Study II memberitahu kami tentang hipotesis bahwa pembatasan kalori meningkatkan umur panjang?

Ternyata, kita bisa melakukan tes awal hipotesis ini didasarkan pada asumsi kunci. Mari kita katakan kami membandingkan dua populasi (misalnya, kabupaten di Cina), berdasarkan rasio berikut: jumlah kematian pada atau setelah usia 70 dibagi dengan jumlah kematian sebelum usia 70. Mari kita sebut ini rasio umur panjang populasi , atau RLONGEV. Asumsinya adalah bahwa populasi dengan RLONGEV tertinggi akan menjadi penduduk dengan umur panjang tertinggi kedua. Alasannya adalah bahwa, sebagai umur panjang naik, orang akan berharap untuk melihat pergeseran pola kematian, dengan semakin banyak orang sekarat orang tua dan sedikit mati muda.

1989 dataset China Study II memiliki dua variabel yang dapat kita gunakan untuk memperkirakan RLONGEV. Mereka dikodekan sebagai M005 dan M006, dan mengacu pada angka kematian 35-69 dan 70-79 tahun, masing-masing. Sayangnya tidak ada variabel untuk kematian setelah 79 tahun, yang membatasi ruang lingkup hasil kami agak. (Ini tidak benar-benar membatalkan hasil karena kita menggunakan rasio sebagai ukuran kami umur panjang, bukan jumlah mutlak kematian 70-79 tahun.) Lihatlah dua posting China Study II ini sebelumnya (di sini, dan di sini) untuk catatan lainnya, yang sebagian besar berlaku di sini juga. Catatan berada di akhir tulisan.

Semua hasil yang dilaporkan di sini adalah dari analisis yang dilakukan menggunakan WarpPLS. Di bawah ini adalah model dengan koefisien asosiasi; itu adalah model sederhana, karena hipotesis yang kami uji juga sederhana. (Klik untuk memperbesar Gunakan "CRTL" dan "+" tombol untuk memperbesar, dan CRTL "dan" -. "Untuk memperkecil.) Panah mengeksplorasi hubungan antara variabel, yang ditampilkan dalam oval Arti dari masing-masing. variabel adalah sebagai berikut: TKCAL = Total asupan kalori per hari; RLONGEV = rasio umur panjang; SexM1F2 = seks, dengan 1 ditugaskan untuk laki-laki dan 2 perempuan.




Sebagai salah satu harapkan, menjadi perempuan dikaitkan dengan peningkatan umur panjang, tetapi asosiasi ini hanya malu menjadi signifikan secara statistik dalam dataset ini (beta = 0,14; P = 0,07). Hubungan antara total asupan kalori dan umur panjang adalah sepele, dan statistik tidak dapat dibedakan dari nol (beta = -0,04; P = 0,39). Selain itu, meskipun asosiasi yang sangat lemah ini secara keseluruhan negatif (atau terbalik), tanda asosiasi sini tidak sepenuhnya mencerminkan bentuk asosiasi. Bentuknya yang dari J-kurva terbalik; a.k.a. U-kurva. Ketika kita membagi data ke dalam jumlah terciles asupan kalori kita mendapatkan gambaran yang lebih baik:



The tercile kedua, yang mengacu pada total asupan kalori harian dari 2193-2844 kalori, adalah salah satu yang terkait dengan umur panjang tertinggi. The tercile pertama (dengan kisaran terendah kalori) dikaitkan dengan umur panjang lebih tinggi dari tercile ketiga (dengan kisaran tertinggi kalori). Hasil ini perlu dilihat dalam konteks. Berat rata-rata dalam dataset ini adalah sekitar 116 lbs. Sebuah perkiraan konservatif dari jumlah kalori yang dibutuhkan untuk menjaga berat badan ini tanpa aktivitas fisik akan menjadi sekitar 1740. Add sekitar 700 kalori untuk itu, untuk tingkat yang wajar dan sehat dari aktivitas fisik, dan Anda mendapatkan 2440 kalori yang dibutuhkan setiap hari untuk pemeliharaan berat badan. Itu adalah tepat di tengah-tengah tercile kedua.

Dalam istilah sederhana, data China Study II tampaknya menunjukkan bahwa mereka yang makan dengan baik, tapi tidak terlalu banyak, hidup paling lama. Mereka yang makan sedikit memiliki umur panjang sedikit lebih rendah. Mereka yang makan terlalu banyak tampaknya memiliki umur panjang terendah, mungkin karena efek negatif dari lemak tubuh yang berlebihan.

Karena tren ini semua sangat lemah dari sudut pandang statistik, kita harus membawa mereka dengan hati-hati. Apa yang kita dapat mengatakan dengan lebih percaya diri adalah bahwa data China Study II tampaknya tidak mendukung hipotesis bahwa pembatasan kalori meningkatkan umur panjang.

Referensi

Kock, N. (2010). WarpPLS 1.0 User Manual. Laredo, Texas: ScriptWarp Systems.

Catatan

- Koefisien jalur (diindikasikan sebagai koefisien beta) mencerminkan kekuatan hubungan; mereka adalah sedikit seperti univariat standar (atau Pearson) koefisien korelasi, kecuali bahwa mereka mempertimbangkan hubungan multivariat pertimbangan (yang mereka kontrol untuk efek bersaing pada setiap variabel). Setiap kali hubungan nonlinear dimodelkan, koefisien jalur secara otomatis dikoreksi oleh perangkat lunak untuk memperhitungkan non-linear.

- Hanya dua titik data per kabupaten yang digunakan (untuk pria dan wanita). Hal ini meningkatkan ukuran sampel dataset tanpa artifisial mengurangi varians, yang diinginkan karena dataset yang relatif kecil (masing-masing kabupaten, bukan individual, adalah titik data yang terpisah dataset ini). Ini juga memungkinkan untuk uji asumsi akal sehat (misalnya, efek protektif menjadi perempuan), yang selalu ide yang baik dalam multivariat sebuah analisis karena melanggar asumsi akal sehat mungkin menyarankan pengumpulan data atau analisis kesalahan. Di sisi lain, diperlukan dimasukkannya variabel seks sebagai variabel kontrol dalam analisis, yang bukan masalah besar.

- Kematian dari infeksi schistosomiasis (MSCHIST) tidak mengacaukan hasil yang disajikan di sini. Hanya kabupaten di mana tidak ada kematian akibat infeksi schistosomiasis dilaporkan telah dimasukkan dalam analisis ini. Alasan untuk ini adalah bahwa kematian dari infeksi schistosomiasis parah dapat mendistorsi hasil dalam rentang usia dipertimbangkan di sini. Di sisi lain, penghapusan kabupaten dengan kematian akibat infeksi schistosomiasis mengurangi ukuran sampel, dan dengan demikian menurunkan kekuatan statistik analisis.

Dapatkan Sample GRATIS Produk sponsor di bawah ini, KLIK dan lihat caranya

Bagaimana lean harus satu itu?

Hilangnya massa otot dikaitkan dengan penuaan. Hal ini juga terkait dengan sindrom metabolik, bersama-sama dengan gain lemak tubuh yang berlebihan. Ini adalah aman untuk mengasumsikan bahwa memiliki otot rendah dan massa lemak tinggi, pada saat yang sama, tidak diinginkan.

Kebalikan ekstrim itu, dicapai meskipun cara alami, akan memiliki sebanyak otot mungkin dan serendah lemak tubuh mungkin. Orang yang mencapai ekstrim yang sering terlihat sedikit seperti kerangka penggemar.

Posting ini mengasumsikan bahwa peningkatan massa otot melalui latihan kekuatan dan nutrisi yang tepat sehat. Ini terlihat dalam kadar lemak tubuh, khususnya bagaimana lemak tubuh yang rendah akan menjadi bagi kesehatan dimaksimalkan.

Saya senang untuk mengakui bahwa cukup sering saya bekerja pada hal-hal lain dan kemudian menjadi tertarik pada topik yang dibesarkan oleh Richard Nikoley, dan dibahas oleh para pembacanya (saya salah satu dari mereka). Posting ini adalah contoh yang baik dari itu.

Obesitas dan penyakit peradaban

Obesitas sangat terkait dengan penyakit peradaban, yang contoh prototipikal yang mungkin diabetes tipe 2. Begitu banyak sehingga kadang-kadang kesan yang didapatkan adalah bahwa tanpa terlebih dahulu menjadi gemuk, orang tidak dapat mengembangkan salah satu penyakit peradaban.

Tapi ini tidak benar. Misalnya, diabetes tipe 1 juga salah satu penyakit peradaban, dan itu sering menyerang orang kurus. Diabetes tipe 1 hasil dari penghancuran sel beta di pankreas oleh orang memiliki sistem kekebalan tubuh. Sel-sel beta di pankreas memproduksi insulin, yang mengatur kadar glukosa darah.

Namun, obesitas dapat disangkal faktor risiko utama untuk penyakit peradaban. Tampaknya masuk akal untuk ingin menjauh dari itu. Tapi berapa ilmu pelet jarak jauh banyak? Bagaimana lean harus satu menjadi menjadi sesehat mungkin? Mengingat ubiquity hubungan U-kurva antara variabel kesehatan, harus ada batas bawah yang mulai memburuk kesehatan.

Adalah tingkat lemak tubuh dari pria pada foto di bawah ini (dari: ufcbettingtoday.com) cukup rendah? Namanya Fedor; lebih pada dirinya bawah. Saya cenderung mengagumi orang-orang yang unggul dalam bidang yang sempit, baik itu intelektual atau yang berhubungan dengan olahraga, bahkan jika saya tidak melakukan apa pun yang serupa di waktu luang saya. Saya mengagumi Fedor.



Mari kita lihat beberapa penelitian dan anekdot bukti untuk melihat apakah kita bisa menjawab pertanyaan di atas.

Buff kerangka lihat sering dianggap sebagai agak menarik

Berada di minoritas tidak menjadi salah, tapi harus membuat satu berpikir. Seperti Richard Nikoleys, persepsi saya sendiri dari tubuh pria dan wanita adalah bahwa, yang lebih ramping mereka, lebih baik; selama mereka juga memiliki jumlah yang wajar otot. Artinya, dalam pikiran saya, tampilan binaragawan alami kompetitif tahap-siap dekat dengan sehat terlihat mungkin.

The majoritys pendapat, bagaimanapun, tampaknya berbeda, setidaknya anekdot. Mayoritas perempuan yang saya dengar atau baca menyuarakan pendapat mereka mengenai hal ini tampaknya menemukan kerangka penggemar terlihat agak tidak menarik, dibandingkan dengan rata-rata fit lebih atau tampilan atletik. Hal yang sama tampaknya benar untuk persepsi laki-laki tentang wanita.

Sedikit samping catatan. Dari perspektif evolusi, persepsi perempuan leluhur tentang laki-laki pasti jauh lebih penting daripada persepsi pria leluhur tentang wanita. Alasannya adalah bahwa wanita leluhur adalah orang-orang menerapkan tekanan seleksi seksual di masa lalu leluhur kami.

Demi diskusi, mari kita mendefinisikan penggemar kerangka tampilan sebagai salah satu orang yang cukup berotot dengan persentase lemak tubuh sangat rendah; cukup banyak hanya lemak esensial. Itu akan menjadi 10-13 persen untuk perempuan, dan 5-8 persen untuk laki-laki.

Rata-rata tampilan sesuai akan 21-24 persen untuk perempuan, dan 14-17 persen untuk laki-laki. Suatu tempat di antara, akan apa yang bisa kita sebut tampilan atletik, yaitu 14-20 persen untuk perempuan, dan 6-13 persen untuk laki-laki. Tingkat ini persis yang diposting di artikel Wikipedia ini pada tubuh persentase lemak, pada saat penulisan.

Dari perspektif evolusi, tarik kepada anggota lawan jenis harus berkorelasi dengan kesehatan. Kecuali kita berbicara tentang sifat mahal digunakan dalam seleksi seksual oleh nenek moyang kita; sesuatu analog dengan laki-laki burung merak kereta.

Tapi sifat mahal biasanya hias, dan sering dianggap sebagai yang menarik bahkan dalam bentuk berlebihan. Apa yang mencegah kereta merak jantan dari menjadi ukuran gunung adalah bahwa mereka juga merusak kelangsungan hidup. Jika tidak, mereka akan terus berkembang. The peahens menemukan mereka seksi.

Ripped tidak selalu terkait dengan kinerja atletik yang lebih baik

Lalu ada argumen bahwa jika Anda membawa beberapa lemak ekstra di sekitar pinggang, maka Anda tidak akan mampu melawan, berburu dll seefektif Anda bisa jika Anda tinggal 500.000 tahun yang lalu. Evolusi tidak seperti itu, sehingga keadaan tidak wajar dan maladaptif dicapai oleh manusia modern.

Nah, tentu olahraga seni bela diri campuran (MMA) bukanlah titik terbaik dari perbandingan bagi kehidupan Paleolitik, tapi bukan model yang buruk tersebut baik. Lihatlah foto ini Fedor Emelianenko (di sebelah kiri, jelas tidak begitu ramping) sebelah Andrei Arlovski (cukup ramping). Fedor juga satu di foto di awal tulisan ini.

Fedor beratnya sekitar £ 220 pada 6; Arlovski £ 250 pada 64. Bahkan, Arlovski adalah salah satu paling ramping dan paling berotot kelas berat MMA, dan juga salah satu yang paling sangat peringkat. Sekarang lihat Fedor dalam tindakan (lihat video YouTube ini), termasuk apa yang terjadi ketika Fedor berjuang Arlovski, di sekitar 4:28 mark. Fedor menang dengan KO.

Kedua Fedor dan Arlovski adalah kelas berat; yang berarti bahwa mereka tidak harus membuat berat badan. Artinya, mereka tidak perlu menurunkan berat badan untuk mematuhi peraturan dari kategori berat badan mereka. Karena kedua adalah pejuang MMA profesional, di antara yang terbaik di dunia, berat di mana mereka bersaing umumnya berat yang dikaitkan dengan kinerja terbaik mereka.

Fedor praktis tak terkalahkan sampai saat ini, meskipun ia menghadapi tingkat yang sangat tinggi dari kompetisi. Sebelum Fedor ada tempur profesional lain yang banyak pikiran adalah dari Rusia, dan yang memerintah MMA adegan kelas berat untuk sementara waktu. Namanya Igor Vovchanchyn, dan dia adalah dari Ukraina. Pada 58 dan £ 230 di masa jayanya, dia agak gemuk. Video YouTube ini menunjukkan dia dalam tindakan; dan itu brutal.

Sebuah BMI sekitar 25 tampaknya menjadi sehat untuk kelangsungan hidup jangka panjang

Lalu kami memiliki posting ini dengan Stargazey, seorang blogger yang suka ilmu. Menjelang akhir posting dia membahas sebuah studi menunjukkan bahwa indeks massa tubuh (BMI) dari sekitar 25 tampaknya menjadi sehat untuk kelangsungan hidup jangka panjang. Bahwa BMI adalah antara berat badan normal dan kelebihan berat badan. Studi ini menunjukkan bahwa kedua menjadi kurus atau gemuk tidak sehat, dalam hal kelangsungan hidup jangka panjang.

BMI dihitung sebagai berat badan individu dibagi dengan kuadrat dari tinggi individu. Keterbatasan penggunaannya di sini adalah bahwa BMI adalah proxy lebih dapat diandalkan untuk persentase lemak tubuh bagi perempuan daripada laki-laki, dan dapat sangat menyesatkan bila diterapkan pada pria berotot.

The Okinawa tradisional tidak super ramping

The Okinawa tradisional (di sini adalah baik Video YouTube) adalah orang-orang yang hidup terpanjang di dunia. Namun, mereka tidak super ramping, bahkan tidak dekat. Mereka tidak obesitas baik. The Okinawa tradisional adalah mereka yang terus diet tradisional mereka dan gaya hidup, yang tampaknya menjadi kurang dan kurang umum hari ini.

Ada video yang lebih baik di web yang dapat digunakan untuk menggambarkan hal ini. Beberapa bahkan menunjukkan bertelanjang dada instruktur karate tradisional dan mahasiswa dari Okinawa, yang saya telah lihat sebelumnya tapi tidak bisa menemukan lagi. Hampir semua orang instruktur karate dan mahasiswa yang sedikit gemuk, tetapi tidak obesitas. By the way, karate diciptakan di Okinawa.

Fakta bahwa Okinawa tradisional tidak robek tidak berarti bahwa tingkat lemak yang sehat bagi mereka juga sehat untuk seseorang dengan genetik yang berbeda. Hal ini penting untuk diingat bahwa Okinawa tradisional berbagi nenek moyang yang sama.

Apa arti dari semua ini?

Beberapa spekulasi bawah, tapi sebelum itu mari saya ceritakan ini: seperti berlawanan dengan intuisi kedengarannya, lemak perut berlebihan dapat berhubungan dengan sensitivitas insulin yang lebih tinggi dalam beberapa kasus. Posting ini membahas sebuah studi di mana anggota kelompok perlakuan lebih insulin sensitif dibandingkan dengan anggota dari kelompok kontrol, meskipun mantan jauh lebih gemuk; khususnya dalam hal lemak perut.

Hal ini dimungkinkan bahwa penggemar kerangka tampilan sering dianggap sebagai agak menarik karena alasan budaya, dan bahwa hal ini terkait dengan negara sehat bagi manusia. Namun, tampaknya agak tidak mungkin bahwa ini berlaku sebagai aturan umum untuk semua orang.

Kemungkinan lain, yang tampaknya lebih masuk akal, adalah bahwa penggemar kerangka tampilan sehat untuk beberapa, dan bukan untuk orang lain. Setelah semua, persentase lemak tubuh, seperti distribusi lemak, tampaknya sangat dipengaruhi oleh gen kita. Kita bisa beradaptasi dengan cara yang melawan tekanan genetik, tetapi yang mungkin mahal dalam beberapa kasus.

Ada banyak variasi genetik dalam spesies manusia, dan banyak dari itu mungkin karena tekanan evolusi yang relatif baru.

Hidup ini tidak sesederhana itu!

Referensi

Buss, D.M. (1995). Evolusi keinginan: Strategi kawin manusia. New York, NY: Basic Books.

Cartwright, J. (2000). Evolusi dan perilaku manusia: perspektif Darwin pada sifat manusia. Cambridge, MA: The MIT Press.

Miller, G.F. (2000). The kawin pikiran: Bagaimana pilihan seksual berbentuk evolusi sifat manusia. New York, NY: Doubleday.

Zahavi, A. & Zahavi, A. (1997). The Handicap Prinsip: Sebuah bagian yang hilang dari teka-teki Darwin. Oxford, Inggris: Oxford University Press.

Dapatkan Sample GRATIS Produk sponsor di bawah ini, KLIK dan lihat caranya

The China Study II: Karbohidrat, lemak, kalori, insulin, dan obesitas

Blogosphere perdebatan besar mengamuk di mengenai efek dari karbohidrat dan insulin pada kesehatan. Banyak tindakan yang telah terjadi baru-baru ini di blog Peters, dengan orang-orang berpengetahuan berdentang di, seperti Petrus sendiri, Dr. Harris, Dr. BG (sista saya dari anotha mista), John, Nigel, CarbSane, Gunther G., Ed, dan banyak lainnya.

Saya ingin melihat debat terbuka antara orang-orang yang memiliki pandangan yang berbeda secara konsisten, bersedia untuk kembali mereka dengan setidaknya beberapa bukti, dan terus menantang satu sama lain pandangan. Hal ini sangat tidak mungkin bahwa setiap satu orang memegang seluruh kebenaran mengenai masalah kesehatan. Sayangnya jenis ini debat juga membingungkan banyak orang, terutama mereka lurkers blog yang ingin mendapatkan semua informasi kesehatan mereka dari satu sumber tunggal.

Bagian dari perdebatan besar blogosphere perdebatan bergantung pada efek rendah atau tinggi karbohidrat diet pada total konsumsi kalori. Nah, mari kita lihat apa data China Study II dapat memberitahu kami tentang hal itu, dan tentang beberapa hal lainnya.

WarpPLS digunakan untuk melakukan analisis di bawah ini. Untuk lainnya China Study analisis, banyak menggunakan WarpPLS serta HealthCorrelator untuk Excel, klik di sini. Untuk dataset yang digunakan di sini, mengunjungi HealthCorrelator untuk situs Excel dan memeriksa di bawah area dataset sampel.

Dua grafik di bawah ini menunjukkan hubungan antara berbagai makanan, karbohidrat sebagai persentase dari total kalori, dan total konsumsi kalori. Sebuah analisis linear dasar dipekerjakan di sini. Sebagai karbohidrat sebagai persentase dari total kalori naik, diet umumnya menjadi diet tinggi karbohidrat. Seperti turun, kita melihat pindah ke akhir karbohidrat rendah skala.



Bagian yang tersisa dari dua grafik di atas sangat mirip. Mereka memberitahu kami bahwa konsumsi tepung terigu sangat kuat dan negatif terkait dengan konsumsi beras; yaitu, tepung terigu menggantikan beras. Mereka memberitahu kami bahwa konsumsi buah secara positif terkait dengan konsumsi beras. Mereka juga mengatakan bahwa gandum tinggi konsumsi tepung kuat dan positif dengan berada di diet karbohidrat tinggi.

Baik konsumsi beras atau buah memiliki pengaruh yang signifikan secara statistik pada apakah diet tinggi atau rendah karbohidrat, dengan beras memiliki beberapa efek dan buah praktis tidak ada. Namun konsumsi tepung terigu tidak. Peningkatan konsumsi gandum tepung menyebabkan langkah yang jelas menjelang akhir diet tinggi karbohidrat skala.

Orang dapat menemukan hasil di atas aneh, tapi mereka harus menyadari bahwa beras ketan putih hanya 20 persen karbohidrat, sedangkan produk tepung terigu biasanya 50 persen karbohidrat atau lebih. Seseorang mengkonsumsi 400 g nasi putih per hari, dan tidak ada karbohidrat lainnya, akan memakan hanya 80 g karbohidrat per hari. Mengkonsumsi 400 g produk tepung terigu seseorang akan memakan 200 g karbohidrat per hari atau lebih.

Buah umumnya memiliki karbohidrat jauh lebih sedikit daripada nasi putih, bahkan buah sangat manis. Sebagai contoh, sebuah apel adalah sekitar 12 persen karbohidrat.

Ada ukuran yang mencerminkan perbedaan di atas agak. Ukuran yang adalah beban glikemik dari makanan; tidak menjadi bingung dengan indeks glikemik.

Bagian kanan grafik di atas memberitahu kita sesuatu yang lain. Mereka memberitahu kami bahwa persentase karbohidrat dalam diet yang sangat terkait dengan konsumsi kalori total, dan bahwa ini tidak terjadi dengan persentase lemak dalam diet yang.

Mengingat di atas, salah satu mungkin tertarik dalam melihat kontribusi makanan individu untuk total konsumsi kalori. Grafik di bawah berfokus pada itu. Hasil mengambil nonlinier menjadi pertimbangan; mereka dihasilkan menggunakan pilihan algoritma Warp3 dari WarpPLS.



Seperti yang Anda lihat, konsumsi tepung terigu yang lebih kuat terkait dengan total kalori dari beras; kedua asosiasi yang positif. Konsumsi pangan hewani berhubungan negatif, agak lemah tetapi secara statistik signifikan, dengan total kalori. Saya ulangi untuk penekanan: negatif terkait. Ini berarti bahwa, konsumsi pangan hewani naik, total kalori yang dikonsumsi turun.

Hasil ini mungkin tampak paradoks, tetapi perlu diingat bahwa makanan hewani menggantikan tepung terigu dalam dataset ini. Perhatikan bahwa saya tidak mengatakan bahwa konsumsi tepung terigu adalah confounder sebuah; itu dikendalikan untuk dalam model di atas.

Apa arti dari semua ini?

Peningkatan baik tepung terigu dan beras memimpin konsumsi untuk peningkatan total asupan kalori dalam dataset ini. Gandum memiliki efek yang lebih kuat. Salah satu mekanisme yang masuk akal untuk ini adalah normal ketinggian glukosa darah tinggi mempromosikan respon insulin tinggi yang tidak normal. Makanan kaya karbohidrat olahan yang sangat baik untuk meningkatkan glukosa darah cepat dan menjaganya agar tetap tinggi, karena mereka biasanya mengandung banyak karbohidrat yang mudah dicerna. Jumlah sini secara signifikan lebih tinggi dari apa pun tubuh kita dirancang untuk menangani.

Dalam orang normoglycemic, yang dapat menyebabkan versi lite hipoglikemia reaktif, yang mengarah ke kelaparan lagi setelah beberapa jam setelah konsumsi makanan. Insulin drive kalori, lemak, dalam adiposit. Hal ini juga membuat kalori di sana. Jika insulin abnormal lebih lama dari yang seharusnya, seseorang menjadi lapar saat menyimpan lemak; lemak yang seharusnya dirilis untuk memenuhi kebutuhan energi tubuh. Seiring waktu, lebih banyak kalori yang dikonsumsi; dan mereka menambahkan.

Interpretasi atas adalah konsisten dengan hasil bahwa persentase lemak dalam diet yang memiliki efek statistik tidak signifikan pada total konsumsi kalori. Asosiasi yang, meskipun tidak signifikan, negatif. Sekali lagi, ini terlihat paradoks, tapi lemak hewani sampel ini menggantikan tepung terigu.

Selain itu, lemak menyebabkan tidak ada respons insulin. Jika berasal dari hewan makanan, lemak satiating bukan hanya karena begitu banyak dalam tubuh kita terbuat dari lemak dan / atau membutuhkan lemak untuk berjalan dengan baik; tetapi juga karena lemak hewan mengandung mikronutrien, dan membantu penyerapan zat gizi mikro tersebut.

Lemak dari minyak, bahkan yang sehat seperti minyak kelapa, hanya tidak memiliki sifat yang terakhir untuk tingkat yang sama seperti lemak diproses dari makanan hewani. Pikirkan lambat-memasak daging dengan air, sehingga melepaskan lemak, dan kemudian memakan semua lemak itu sebagai saus bersama dengan daging.

Dengan tidak adanya makanan industri, biasanya kita merasa lapar bagi mereka makanan yang mengandung nutrisi yang dibutuhkan tubuh kita pada titik tertentu dalam waktu. Ini adalah mekanisme bawah sadar, yang saya percaya bergantung sebagian pada pengalaman masa lalu; alasan mengapa kami telah memperoleh selera.

Kebetulan, fruktosa menyebabkan tidak ada respon insulin baik. Fruktosa alami kebanyakan ditemukan dalam buah-buahan, dalam jumlah yang relatif kecil jika dibandingkan dengan makanan industri kaya gula halus.

Dan tidak, pankreas tidak lelah dari mensekresi insulin.

Semakin halus makanan kaya karbohidrat, semakin karbohidrat cenderung pak per unit berat. Karbohidrat juga berkontribusi kalori; sekitar 4 kalori per gram. Jadi lebih banyak karbohidrat harus diterjemahkan ke dalam lebih banyak kalori.

Jika seseorang mengkonsumsi 50 g karbohidrat per hari lebih dari kebutuhan kalori, yang akan diterjemahkan ke dalam sekitar 22,2 g lemak tubuh disimpan. Lebih dari satu bulan, yang akan menjadi sekitar 666,7 g. Lebih dari setahun, yang akan menjadi 8 kg, atau £ 17,6. Selama 5 tahun, yang akan 40 kg, atau 88 lbs. Ini hanya dari karbohidrat; tidak mempertimbangkan macronutrients lainnya.

Tidak perlu untuk menggunakan teori pankreas lelah resistensi insulin akhir-onset untuk menjelaskan obesitas dalam konteks ini. Resistensi insulin adalah, lebih sering daripada tidak, akibat langsung dari obesitas. Diabetes tipe 2 adalah ilmu pelet jarak jauh jauh jenis yang paling umum dari diabetes; dan yang paling diabetes tipe 2 menjadi gemuk atau kelebihan berat badan sebelum mereka menjadi diabetes. Jelas ada efek genetik di sini juga, yang tampaknya memoderasi hubungan antara gain lemak tubuh dan hati serta disfungsi pankreas.

Hal ini tidak sulit untuk menjadi halus makanan kaya karbohidrat memakan obesitas. Tampaknya menjadi jauh lebih sulit untuk menjadi makanan hewani obesitas mengkonsumsi, atau buah-buahan.

Dapatkan Sample GRATIS Produk sponsor di bawah ini, KLIK dan lihat caranya

Pria yang kurus-lemak: Ada beberapa dari mereka

Grafik di bawah ini (dari Wikipedia) plot persentase lemak tubuh (BF) terhadap indeks massa tubuh (BMI) untuk laki-laki. Data ini agak tua: 1994. kuadran kiri atas mengacu pada laki-laki dengan BF lebih besar dari 25 persen dan BMI lebih rendah dari 25. Seorang pria dengan BF lebih dari 25 telah menyeberang ke wilayah obesitas, meskipun BMI yang lebih rendah dari 25 akan menyarankan bahwa ia bahkan tidak kelebihan berat badan. Orang-orang ini apa yang bisa kita sebut pria kurus lemak.



Dapatkan Sample GRATIS Produk sponsor di bawah ini, KLIK dan lihat caranya

Apakah konsumsi daging babi menyebabkan sirosis? Mungkin, jika orang menjadi gemuk karena makan daging babi

Gagasan bahwa konsumsi daging babi dapat menyebabkan sirosis telah sekitar untuk sementara waktu. A cukup banyak dikutip 1985 studi oleh Nanji dan Perancis () memberikan salah satu dakwaan terkuat daging babi: Di ​​negara-negara dengan konsumsi alkohol yang rendah, tidak ada korelasi diperoleh antara konsumsi alkohol dan sirosis. Namun, korelasi yang signifikan diperoleh antara sirosis dan babi. Baru-baru ini Paul Jaminet menulis posting blog tentang kemungkinan hubungan antara konsumsi daging babi dan sirosis (). Paul harus dipuji untuk membawa topik ini ke depan, sebagai implikasi yang luas dan sangat serius. Salah satu studi utama disebutkan dalam posting Pauls adalah artikel 2009 oleh Bridges (), dari mana grafik di bawah ini diambil. Grafik di atas menunjukkan korelasi antara sirosis dan konsumsi alkohol 0,71, dan korelasi antara sirosis dan konsumsi daging babi 0,83.


Dapatkan Sample GRATIS Produk sponsor di bawah ini, KLIK dan lihat caranya

Babi paradoks? Konsumsi daging babi nasional dan obesitas

Dalam posting saya sebelumnya () saya membahas beberapa data negara yang menghubungkan konsumsi daging babi dan kesehatan, dianalisis dengan WarpPLS (). Salah satu dataset yang digunakan, yang paling lengkap, berisi data dari Nationmaster.com () untuk negara-negara berikut: Australia, Brazil, Kanada, Cina, Denmark, Perancis, Jerman, Hong Kong, Hungaria, Jepang, Meksiko, Polandia, Rusia, Singapura, Spanyol, Swedia, Inggris, dan Amerika Serikat. Itu posting sebelumnya juga dibahas sebuah studi oleh Bridges (), berdasarkan data tingkat negara, menunjukkan bahwa konsumsi daging babi dapat menyebabkan penyakit hati.


Dapatkan Sample GRATIS Produk sponsor di bawah ini, KLIK dan lihat caranya

Peningkatan obesitas tajam di Amerika Serikat pada 1980-an: Dalam arti, itu mencerminkan kisah sukses besar

Tingkat obesitas telah meningkat di Amerika Serikat selama bertahun-tahun, namun peningkatan tajam mulai sekitar tahun 1980-an tidak biasa. Wang dan Beydoun melakukan pekerjaan dengan baik untuk membahas fenomena ini membingungkan, dan posting blog oleh Discover Magazine menyediakan grafik (lihat di bawah) yang jelas menggambarkan hal itu.


Dapatkan Sample GRATIS Produk sponsor di bawah ini, KLIK dan lihat caranya

Orang yang makan 25 telur per hari: Apa hal ini benar-benar memberitahu kita?

Banyak pembaca blog ini mungkin pernah mendengar tentang kasus orang yang makan sekitar 25 telur ( 20 sampai 30 ) per hari selama lebih dari 15 tahun (mungkin lebih ) , berusia hampir 90 tahun ( 88 ) ketika kasus itu diterbitkan dalam bergengsi The New England Journal of Medicine , dan kesehatan mengejutkan baik. Kasus ini ditulis oleh almarhum Dr Fred Kern , Jr , seorang peneliti lipid dipublikasikan secara luas setelah siapa Lipid Konferensi Kern bernama.


Dapatkan Sample GRATIS Produk sponsor di bawah ini, KLIK dan lihat caranya

Drs. Francisco Cervantes dan Marivic Torregosa, dan 2014 Ancestral Simposium Kesehatan

Tahun lalu saya pergi ke Korea Selatan untuk memberikan presentasi pada nonlinear pemodelan persamaan struktural dan WarpPLS ( Drs. Francisco Cervantes dan Marivic Torregosa, dan 2014 Ancestral Simposium Kesehatan ) . Ini adalah teknik analisis statistik canggih dan perangkat lunak terkait , masing-masing , yang telah digunakan secara ekstensif dalam blog ini untuk menganalisis data kesehatan , terutama data yang berhubungan dengan China Study .


Dapatkan Sample GRATIS Produk sponsor di bawah ini, KLIK dan lihat caranya

Perjalanan ke Korea Selatan: Hidden alasan untuk leanness rakyatnya

Pada bulan September tahun ( 2012 ) lalu saya pergi ke Korea Selatan untuk berbicara tentang analisis data nonlinier dengan WarpPLS ( Perjalanan ke Korea Selatan: Hidden alasan untuk leanness rakyatnya ) , awalnya untuk bisnis dan teknik dosen dan mahasiswa di Korea University di Seoul , dan kemudian sebagai pembicara kunci pada Konferensi HumanCom 2012 ( ) di Gwangju . Sejak Seoul adalah di bagian utara negara itu , dan Gwangju di selatan , saya memiliki kesempatan untuk melihat cukup banyak tanah dan orang-orang di negara yang indah ini .


Dapatkan Sample GRATIS Produk sponsor di bawah ini, KLIK dan lihat caranya

Gula dari buah-buahan tidak berbahaya

Sebuah studi baru yang menghubungkan konsumsi gula dengan prevalensi diabetes telah mendapatkan perhatian dari media massa baru-baru ini . Studi ini dipublikasikan pada Februari 2013 di jurnal PLoS ONE ( ) . Para penulis adalah Sanjay Basu , Paula Yoffe , Nancy Hills dan Robert H. Lustig . Di antara klaim yang dibuat oleh media adalah bahwa independen konsumsi gula obesitas merupakan faktor utama di balik pandemi global baru-baru diabetes 2 ( ) jenis .


Dapatkan Sample GRATIS Produk sponsor di bawah ini, KLIK dan lihat caranya

Harga Latitude dan kanker di negara bagian AS: Aaron Blaisdells intuisi dikonfirmasi

Pada bagian komentar posting sebelumnya saya pada tingkat kanker di negara bagian AS ( ) teman saya Aaron Blaisdell mencatat bahwa : membandingkan negara-negara yang kira-kira sebanding dalam hal jumlah senior per 1000 orang , lintang tampaknya memiliki efek terbesar pada tingkat kanker . Good point , jadi saya mengumpulkan data lintang dari negara bagian AS , membangun sebuah model yang lebih kompleks ( dengan beberapa kontrol multivariat ) , dan dianalisis dengan WarpPLS 4.0 ( ) .


Dapatkan Sample GRATIS Produk sponsor di bawah ini, KLIK dan lihat caranya