Dalam posting sebelumnya () saya menggunakan WarpPLS () untuk menganalisis model di bawah ini, menggunakan data yang dilaporkan dalam sebuah studi baru-baru ini melihat hubungan antara konsumsi daging merah dan kematian. Model di bawah ini menunjukkan jalan yang berbeda melalui mana kematian pengaruh merokok, disorot dalam warna merah. Penelitian ini bukan tentang merokok, namun data dikumpulkan pada variabel tersebut; maka posting ini.
Ketika seseorang membangun sebuah model seperti di atas , dan tes dengan data empiris , orang melakukan sesuatu yang mirip dengan apa yang ahli fisika yang akan dilakukan . Model adalah representasi grafis dari persamaan yang kompleks , yang mewujudkan kepercayaan modeler . WarpPLS membangun persamaan yang kompleks secara otomatis bagi pengguna , yang dinyatakan akan harus menuliskannya menggunakan simbol-simbol matematika .
Hasil yang dihasilkan oleh persamaan yang kompleks , sebagian dalam bentuk koefisien asosiasi untuk hubungan langsung ( beta sebelah tanda panah ) , memiliki arti. Beberapa mungkin terlihat aneh , dan memerlukan interpretasi baru , banyak cara yang sama bahwa hasil yang aneh dari sebuah persamaan yang menggambarkan gerakan planet mungkin telah menyebabkan perkembangan teori lubang hitam .
Tidak ada yang benar-benar " terbukti" dengan hasil .
Mereka adalah bagian dari proses yang panjang dan melelahkan kita sebut " penelitian " . Untuk memajukan pengetahuan baru , kita perlu lebih banyak daripada studi tunggal . Teori evolusi Darwin masih sedang diuji . Berdasarkan berbagai tes dan refutations parsial (baca juga
MANTRA PELET BIRAHI), telah berevolusi sendiri banyak karena formulasi aslinya .
Satu set hasil yang dihasilkan berdasarkan model di atas dengan WarpPLS , selain koefisien untuk hubungan langsung , adalah koefisien asosiasi yang disebut " Total efek " . Mereka mengumpulkan semua efek , melalui beberapa jalur , antara setiap pasangan variabel . Berikut adalah tabel efek total, dengan total efek dari merokok pada insiden diabetes dan kematian secara keseluruhan disorot dalam warna merah .
Seperti yang Anda lihat , total efek merokok pada insiden diabetes dan kematian secara keseluruhan adalah negatif , tetapi cukup kecil untuk dianggap signifikan . Hal ini menarik , karena merokok adalah pasti tidak mempromosikan kesehatan . Di antara pemburu-pengumpul , yang sering merokok tembakau , meningkatkan kejadian berbagai jenis kanker.
Dan mungkin pada sumber dari banyak masalah kesehatan yang disarankan oleh analisis pada data China Study II ( ) .
Jadi apa hasil ini memberitahu kita ? Mereka mengatakan kepada kita bahwa merokok memiliki efek perlindungan menengah, sangat mungkin terkait dengan efek anoreksia nya . Merokok merupakan penekan nafsu makan . Its Total berpengaruh pada asupan makanan negatif , dan kuat . Seperti yang bisa kita lihat dari tabel efek total, tepat di bawah dua angka disorot dalam warna merah , total efek dari merokok terhadap asupan makanan adalah -0,356 .
Namun , sepertinya merokok hampir seburuk makan berlebihan ke titik menjadi gemuk ( ) , dalam hal efek keseluruhan pada kesehatan . Kalau tidak kita akan melihat total efek positif terhadap mortalitas keseluruhan kekuatan sebanding dengan total efek negatif pada asupan makanan .
Merokok dapat membuat satu makan lebih sedikit , tetapi akhirnya mempercepat kematian yang melalui jalan yang berbeda .
Dapatkan Sample GRATIS Produk sponsor di bawah ini, KLIK dan lihat caranya
