Ternyata , efek diungkapkan oleh studi ini tampaknya sangat kecil , yang sebenarnya mungkin merupakan efek samping dari agregasi data , saya akan membahas hal ini lebih lanjut di bawah ini . Buah yang membebaskan Mari saya mulai dengan mengatakan bahwa penelitian ini juga dimasukkan dalam analisis sumber alami utama gula , buah , sebagai variabel bersaing ( bersaing dengan efek gula itu sendiri ) , dan menemukan itu tidak terkait dengan diabetes .
Sebagai penulis mencatat : Tak satu pun dari kategori makanan lainnya termasuk yang mengandung serat makanan ( kacang-kacangan , kacang-kacangan , sayuran , akar , umbi-umbian ) , buah-buahan , daging , sereal , dan minyak memiliki hubungan yang signifikan dengan tingkat prevalensi diabetes . Hal ini seharusnya tidak mengejutkan siapa saja yang benar-benar telah bertemu dan berbicara dengan Dr Lustig , penulis senior studi dan seorang pria sangat mudah yang telah menjangkau ke publik dengan cara yang sedikit dalam posisinya lakukan . Dia adalah seorang dokter dan peneliti senior berafiliasi dengan universitas besar , pendekatan publik , dengan cara yang sangat terlihat bahwa ia melakukannya , mungkin sesuatu yang dia lakukan terutama ( jika tidak semata-mata ) untuk membantu orang .
Dr Lustig berada di 2012 Ancestral Simposium Kesehatan , dan dia mengatakan kepada saya , dan siapa pun yang bertanya kepadanya , bahwa gula dalam makanan industri adalah sasarannya , bukan gula dalam buah-buahan . Seperti yang saya catat di sini sebelumnya, kombinasi gula dari buah-buahan , dalam paket alami mereka , mungkin sebenarnya mempromosikan kesehatan ( ) . Paket alami mungkin mempromosikan cukup kenyang untuk mencegah berlebihan . Keduanya ( tidak wajar ) gula dan obesitas memiliki efek , tetapi mereka kecil dalam penelitian ini The Diabetes Report Card 2012 ( ) menyediakan banyak informasi yang dapat berguna sebagai latar belakang untuk diskusi kita di sini . Di Amerika Serikat , prevalensi diabetes umumnya bervariasi tergantung pada negara , dengan beberapa negara yang memiliki prevalensi yang lebih tinggi daripada yang lain . Sebagian besar kasus diabetes adalah diabetes tipe 2 , yang secara luas diyakini sangat terkait dengan obesitas .
Pada tahun 2012 , prevalensi diabetes di kalangan orang dewasa ( berusia 20 tahun atau lebih tua ) di Texas adalah 9,8 persen . Angka ini relatif tinggi dibandingkan dengan negara-negara lain , meskipun lebih rendah daripada di beberapa . Jadi , di antara sekelompok acak dari 1.000 orang dewasa Texas , Anda akan menemukan sekitar 98 dengan diabetes . Prevalensi meningkat dengan usia . Di antara USA dewasa pada umumnya , prevalensi diabetes adalah 2,6 persen dalam usia 2044, 11,7 persen dalam usia 4564 , dan 18,9 persen pada usia 64 atau lebih tua . Jadi angka-angka di atas untuk Texas , dan prevalensi di hampir setiap penduduk , juga merupakan cerminan dari distribusi usia dalam populasi . Menurut 2013 penelitian yang diterbitkan dalam PLoS ONE , peningkatan 1 persen prevalensi obesitas dikaitkan dengan peningkatan 0.081 persen prevalensi diabetes . Ini datang langsung dari tabel di bawah , kolom kelima di sebelah kanan . Itu adalah kolom untuk model yang mencakup semua variabel yang tercantum di sebelah kiri.
Kita bisa menerjemahkan temuan di atas dalam istilah yang lebih bermakna dengan mengacu pada kelompok-kelompok hipotetis dari 1.000 orang. Mari kita mengatakan bahwa kita memiliki dua kelompok 1.000 orang. Dalam salah satu dari mereka kami memiliki 200 orang gemuk (20 persen), dan tidak ada orang gemuk yang lain. Kita akan menemukan hanya antara 1 dan 2 orang dengan diabetes pada kelompok dengan 200 orang gemuk.
Para penulis juga dianggap prevalensi kelebihan berat badan sebagai penyebab prevalensi diabetes. Bagian meja dengan hasil yang sesuai di bawah ini disertakan. Mereka juga menemukan efek yang signifikan, dari ukuran yang lebih kecil daripada obesitas yang itu sendiri adalah efek yang kecil.
Penelitian ini juga menunjukkan bahwa konsumsi setara gula dari 12 oz . kaleng minuman ringan reguler per orang per hari dikaitkan dengan kenaikan 1,1 persen prevalensi diabetes . Ilmu Pelet Dayak Efeknya di sini adalah hampir sama dengan yang dari 1 persen peningkatan obesitas .
Artinya , mari kita mengatakan bahwa kita memiliki dua kelompok 1.000 orang . Dalam salah satu dari mereka kami memiliki 200 orang ( 20 persen ) mengkonsumsi satu 12 oz . dapat dari minuman ringan per hari , dan tidak ada yang mengkonsumsi gula yang lain . ( Gula dari buah-buahan tidak dianggap di sini . ) Kami akan menemukan hanya sekitar 2 orang dengan diabetes pada kelompok dengan 200 peminum soda bergula .
Dengan kata lain, efek diungkapkan oleh penelitian ini sangat kecil . Mereka begitu kecil sehingga efek ukuran mereka membuat mereka sesuai batas relevan untuk prediksi pada tingkat individu . Berdasarkan penelitian ini , obesitas dan gula konsumsi gabungan akan menjelaskan tidak lebih dari 5 dari setiap 100 kasus diabetes ( perkiraan murah hati , berdasarkan hasil dibahas di atas ) . Bahkan menjadi lemah , efek diungkapkan oleh studi ini tidak relevan untuk pembuatan kebijakan , karena kebijakan cenderung mempengaruhi perilaku jumlah yang sangat besar orang . cerita dewasa Sebagai contoh, jika jumlah orang yang dapat dipengaruhi oleh kebijakan untuk mengekang konsumsi gula rafinasi adalah 100 juta , jumlah kasus diabetes yang bisa dicegah akan menjadi 200 ribu , meskipun efek lemah diungkapkan oleh penelitian ini .
Mengapa efek begitu kecil ? Efek dalam penelitian ini didasarkan pada data dikumpulkan oleh negara . Ketika data dikumpulkan oleh penduduk , tingkat variasi data berkurang , kadang-kadang secara dramatis , masalah yang sebanding dengan tingkat agregasi ( misalnya , masalahnya adalah lebih besar bagi negara agregasi daripada agregasi kota ) .
Karena tidak ada hubungan tanpa korelasi , dan tidak ada korelasi tanpa variasi , koefisien asosiasi cenderung berkurang ketika agregasi data terjadi . Hal ini , dalam pandangan saya , masalah sebenarnya di balik apa statistik sering menyebut , dalam statospeech , sebagai kekeliruan ekologis . Efek dalam data agregat lebih lemah daripada efek yang akan mendapatkan tanpa agregasi .
Jadi , saya menduga bahwa efek dalam penelitian ini , yang cukup lemah pada tingkat agregasi yang digunakan ( tingkat negara ) , mencerminkan efek yang lebih kuat pada tingkat individu analisis . bottom line Jika Anda menghindari obesitas ? Anda harus menghindari mengkonsumsi produk industri dengan tambahan gula ? Saya pikir begitu , dan saya masih akan merekomendasikan ini tanpa penelitian ini . Tampaknya tidak ada masalah dengan makanan alami yang mengandung gula , seperti buah-buahan .
Studi ini menunjukkan bukti bahwa gula dalam makanan industri dikaitkan dengan diabetes , secara independen dari obesitas , tetapi tidak memberikan bukti bahwa obesitas tidak masalah . Hal ini menunjukkan bahwa kedua materi, bebas satu sama lain , yang merupakan temuan menarik yang punggung Dr Lustigs meminta kebijakan untuk secara khusus membatasi konsumsi gula rafinasi .
Sekali lagi, apa studi ini mengacu pada gula, seperti ketersediaan tapi menyiratkan konsumsi , tampaknya merujuk terutama untuk makanan industri di mana gula ditambahkan untuk membuat mereka lebih menarik . Konsumsi buah juga termasuk dalam studi ini , dan ditemukan tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap prevalensi diabetes . Berikut adalah pertanyaan yang lebih menarik . Jika sekelompok orang memiliki kecenderungan untuk mengembangkan diabetes , karena alasan apapun ( genetik , epigenetik , lingkungan ) , apa yang akan menjadi probabilitas bahwa mereka akan mengembangkan diabetes jika mereka menjadi tidak alami makanan tambahan gula obesitas dan / atau dikonsumsi ?
Jenis pertanyaan dapat dijawab dengan analisis efek moderasi , tapi seperti yang saya catat di sini sebelum ( ) , moderat analisis efek tidak dilakukan dalam penelitian kesehatan .
Dapatkan Sample GRATIS Produk sponsor di bawah ini, KLIK dan lihat caranya