Lihatlah tabel di bawah ini, yang saya blogged tentang di posting sebelumnya (). Tabel ini menunjukkan bahwa ada korelasi yang kuat antara disesuaikan tinggi dan kekakuan arteri, penanda penyakit jantung. Kemungkinan bahwa korelasi adalah karena kebetulan lebih rendah dari sepersepuluh dari satu persen (P <.001).
Menariknya , para penulis penelitian bahkan menggunakan tinggi sebagai variabel kontrol untuk mempersempit penyebab sebenarnya dari kekakuan arteri ( kolom dengan hasil yang disesuaikan ) , dengan asumsi ketinggian itu memang mempengaruhi kekakuan arteri dan apa yang mereka temukan menjadi prediktor utama kekakuan arteri , glukosa 2 jam postprandial .
Tetapi tidak ada bukti yang meyakinkan bahwa tinggi menyebabkan penyakit jantung , dengan pengecualian ekstrim patologis misalnya , acromegaly . Ekstrem cenderung untuk mempengaruhi hasil statistik agak , yang mengarah ke kesimpulan yang saling bertentangan yang akhirnya disebarkan oleh media populer (baca juga mengenai ILMU PELET PENGASIHAN ) . Ini adalah salah satu sumber dari keyakinan populer tentang masalah medis .
Lain , yang lebih penting , adalah sumber pembaur nyata . Dan ini membawa kita kembali ke masalah tinggi dikaitkan dengan penyakit jantung . Bahkan , tinggi biasanya akan bermakna dikaitkan dengan penyakit jantung pada hampir semua studi yang mencakup pria dan wanita dan tidak mengontrol untuk seks biologis .
Salah satu alasannya adalah bahwa wanita secara keseluruhan cenderung memiliki insiden lebih rendah dari penyakit jantung daripada pria. Yang lainnya adalah ketinggian yang secara signifikan lebih rendah pada wanita dibandingkan pria , rata-rata , meskipun ada beberapa wanita yang lebih tinggi dari rata-rata pria .
Tabel di atas adalah dari studi termasuk kedua jenis kelamin . Oleh karena itu, hubungan yang kuat antara tinggi dan kekakuan arteri merupakan refleksi dari hubungan yang kuat antara menjadi laki-laki dan meningkatkan kekakuan arteri . Kalau orang untuk menambahkan variabel dikodekan sebagai 0 untuk laki-laki dan 1 untuk perempuan , dan menggunakannya dalam analisis multivariat prediktor kekakuan arteri , bersama-sama dengan tinggi , efek tinggi mungkin akan hilang .
Seks biologis adalah variabel kontrol , perancu tersebut , bahwa penulis seharusnya digunakan untuk mempersempit penyebab sebenarnya dari kekakuan arteri ( kolom kedua dalam tabel ) . Dengan tidak adanya seks biologis , mengendalikan ketinggian mencapai sesuatu yang mirip , tapi dengan cara yang goyah , meninggalkan banyak pembaca menggaruk-garuk kepala mereka dalam kebingungan .
Dapatkan Sample GRATIS Produk sponsor di bawah ini, KLIK dan lihat caranya