Monday, November 16, 2015

Deviasi standar tidak sama dengan berbagai variasi

Seringkali hasil penelitian disajikan dalam cara dan standar deviasi. Sebagai contoh, dalam studi Ulasan di posting ini, dinyatakan bahwa berat peserta dalam studi penurunan berat badan 12 minggu bervariasi dari: 87,9 plus atau minus 15,4 kg (pada awal, atau sebelum intervensi 12 minggu) untuk 81,7 plus atau minus 16,2 kg (setelah intervensi 12 minggu).

The 87,9 dan 81,7 adalah bobot rata-rata (alias bobot rata-rata), dalam kilogram, sebelum dan sesudah intervensi 12 minggu. Namun, ilmu pelet jarak jauh 15,4 dan 16,2 TIDAK kisaran variasi bobot sekitar sarana sebelum dan setelah 12 minggu intervensi. Mereka sebenarnya rentang sekitar sarana meliputi sekitar 68 persen dari semua nilai yang terukur (lihat gambar di bawah ini, dari www.electrical-res.com).



Pada gambar di atas, dikurangi dan ditambah 15,4 dan 16,2 nilai akan mean (x) dan berarti (x) poin + s pada sumbu horisontal histogram dari bobot diplot sebelum dan setelah 12 minggu intervensi. Ini mengasumsikan bahwa distribusi bobot normal, atau quasi-normal (yaitu, mirip dengan kurva berbentuk lonceng, atau normal,); asumsi umum dalam jenis penelitian.

Semakin besar deviasi standar, yang lebih luas adalah variasi dalam langkah-langkah, dan datar adalah histogram terkait (kurva berbentuk lonceng). Properti ini memiliki sejumlah implikasi yang menarik, beberapa di antaranya akan dibahas dalam posting lain.

Kadang-kadang ukuran lain dispersi, varians, dilaporkan bukan standar deviasi. Varians adalah standar deviasi kuadrat.

Alasan mengapa standar deviasi dilaporkan bukan rentang variasi adalah bahwa outlier (luar biasa tinggi atau nilai rendah) dapat secara dramatis memperluas rentang. Koefisien standar deviasi jauh kurang sensitif terhadap outlier.

Dapatkan Sample GRATIS Produk sponsor di bawah ini, KLIK dan lihat caranya