The China Study II: Karbohidrat, lemak, kalori, insulin, dan obesitas

Blogosphere perdebatan besar mengamuk di mengenai efek dari karbohidrat dan insulin pada kesehatan. Banyak tindakan yang telah terjadi baru-baru ini di blog Peters, dengan orang-orang berpengetahuan berdentang di, seperti Petrus sendiri, Dr. Harris, Dr. BG (sista saya dari anotha mista), John, Nigel, CarbSane, Gunther G., Ed, dan banyak lainnya.

Saya ingin melihat debat terbuka antara orang-orang yang memiliki pandangan yang berbeda secara konsisten, bersedia untuk kembali mereka dengan setidaknya beberapa bukti, dan terus menantang satu sama lain pandangan. Hal ini sangat tidak mungkin bahwa setiap satu orang memegang seluruh kebenaran mengenai masalah kesehatan. Sayangnya jenis ini debat juga membingungkan banyak orang, terutama mereka lurkers blog yang ingin mendapatkan semua informasi kesehatan mereka dari satu sumber tunggal.

Bagian dari perdebatan besar blogosphere perdebatan bergantung pada efek rendah atau tinggi karbohidrat diet pada total konsumsi kalori. Nah, mari kita lihat apa data China Study II dapat memberitahu kami tentang hal itu, dan tentang beberapa hal lainnya.

WarpPLS digunakan untuk melakukan analisis di bawah ini. Untuk lainnya China Study analisis, banyak menggunakan WarpPLS serta HealthCorrelator untuk Excel, klik di sini. Untuk dataset yang digunakan di sini, mengunjungi HealthCorrelator untuk situs Excel dan memeriksa di bawah area dataset sampel.

Dua grafik di bawah ini menunjukkan hubungan antara berbagai makanan, karbohidrat sebagai persentase dari total kalori, dan total konsumsi kalori. Sebuah analisis linear dasar dipekerjakan di sini. Sebagai karbohidrat sebagai persentase dari total kalori naik, diet umumnya menjadi diet tinggi karbohidrat. Seperti turun, kita melihat pindah ke akhir karbohidrat rendah skala.



Bagian yang tersisa dari dua grafik di atas sangat mirip. Mereka memberitahu kami bahwa konsumsi tepung terigu sangat kuat dan negatif terkait dengan konsumsi beras; yaitu, tepung terigu menggantikan beras. Mereka memberitahu kami bahwa konsumsi buah secara positif terkait dengan konsumsi beras. Mereka juga mengatakan bahwa gandum tinggi konsumsi tepung kuat dan positif dengan berada di diet karbohidrat tinggi.

Baik konsumsi beras atau buah memiliki pengaruh yang signifikan secara statistik pada apakah diet tinggi atau rendah karbohidrat, dengan beras memiliki beberapa efek dan buah praktis tidak ada. Namun konsumsi tepung terigu tidak. Peningkatan konsumsi gandum tepung menyebabkan langkah yang jelas menjelang akhir diet tinggi karbohidrat skala.

Orang dapat menemukan hasil di atas aneh, tapi mereka harus menyadari bahwa beras ketan putih hanya 20 persen karbohidrat, sedangkan produk tepung terigu biasanya 50 persen karbohidrat atau lebih. Seseorang mengkonsumsi 400 g nasi putih per hari, dan tidak ada karbohidrat lainnya, akan memakan hanya 80 g karbohidrat per hari. Mengkonsumsi 400 g produk tepung terigu seseorang akan memakan 200 g karbohidrat per hari atau lebih.

Buah umumnya memiliki karbohidrat jauh lebih sedikit daripada nasi putih, bahkan buah sangat manis. Sebagai contoh, sebuah apel adalah sekitar 12 persen karbohidrat.

Ada ukuran yang mencerminkan perbedaan di atas agak. Ukuran yang adalah beban glikemik dari makanan; tidak menjadi bingung dengan indeks glikemik.

Bagian kanan grafik di atas memberitahu kita sesuatu yang lain. Mereka memberitahu kami bahwa persentase karbohidrat dalam diet yang sangat terkait dengan konsumsi kalori total, dan bahwa ini tidak terjadi dengan persentase lemak dalam diet yang.

Mengingat di atas, salah satu mungkin tertarik dalam melihat kontribusi makanan individu untuk total konsumsi kalori. Grafik di bawah berfokus pada itu. Hasil mengambil nonlinier menjadi pertimbangan; mereka dihasilkan menggunakan pilihan algoritma Warp3 dari WarpPLS.



Seperti yang Anda lihat, konsumsi tepung terigu yang lebih kuat terkait dengan total kalori dari beras; kedua asosiasi yang positif. Konsumsi pangan hewani berhubungan negatif, agak lemah tetapi secara statistik signifikan, dengan total kalori. Saya ulangi untuk penekanan: negatif terkait. Ini berarti bahwa, konsumsi pangan hewani naik, total kalori yang dikonsumsi turun.

Hasil ini mungkin tampak paradoks, tetapi perlu diingat bahwa makanan hewani menggantikan tepung terigu dalam dataset ini. Perhatikan bahwa saya tidak mengatakan bahwa konsumsi tepung terigu adalah confounder sebuah; itu dikendalikan untuk dalam model di atas.

Apa arti dari semua ini?

Peningkatan baik tepung terigu dan beras memimpin konsumsi untuk peningkatan total asupan kalori dalam dataset ini. Gandum memiliki efek yang lebih kuat. Salah satu mekanisme yang masuk akal untuk ini adalah normal ketinggian glukosa darah tinggi mempromosikan respon insulin tinggi yang tidak normal. Makanan kaya karbohidrat olahan yang sangat baik untuk meningkatkan glukosa darah cepat dan menjaganya agar tetap tinggi, karena mereka biasanya mengandung banyak karbohidrat yang mudah dicerna. Jumlah sini secara signifikan lebih tinggi dari apa pun tubuh kita dirancang untuk menangani.

Dalam orang normoglycemic, yang dapat menyebabkan versi lite hipoglikemia reaktif, yang mengarah ke kelaparan lagi setelah beberapa jam setelah konsumsi makanan. Insulin drive kalori, lemak, dalam adiposit. Hal ini juga membuat kalori di sana. Jika insulin abnormal lebih lama dari yang seharusnya, seseorang menjadi lapar saat menyimpan lemak; lemak yang seharusnya dirilis untuk memenuhi kebutuhan energi tubuh. Seiring waktu, lebih banyak kalori yang dikonsumsi; dan mereka menambahkan.

Interpretasi atas adalah konsisten dengan hasil bahwa persentase lemak dalam diet yang memiliki efek statistik tidak signifikan pada total konsumsi kalori. Asosiasi yang, meskipun tidak signifikan, negatif. Sekali lagi, ini terlihat paradoks, tapi lemak hewani sampel ini menggantikan tepung terigu.

Selain itu, lemak menyebabkan tidak ada respons insulin. Jika berasal dari hewan makanan, lemak satiating bukan hanya karena begitu banyak dalam tubuh kita terbuat dari lemak dan / atau membutuhkan lemak untuk berjalan dengan baik; tetapi juga karena lemak hewan mengandung mikronutrien, dan membantu penyerapan zat gizi mikro tersebut.

Lemak dari minyak, bahkan yang sehat seperti minyak kelapa, hanya tidak memiliki sifat yang terakhir untuk tingkat yang sama seperti lemak diproses dari makanan hewani. Pikirkan lambat-memasak daging dengan air, sehingga melepaskan lemak, dan kemudian memakan semua lemak itu sebagai saus bersama dengan daging.

Dengan tidak adanya makanan industri, biasanya kita merasa lapar bagi mereka makanan yang mengandung nutrisi yang dibutuhkan tubuh kita pada titik tertentu dalam waktu. Ini adalah mekanisme bawah sadar, yang saya percaya bergantung sebagian pada pengalaman masa lalu; alasan mengapa kami telah memperoleh selera.

Kebetulan, fruktosa menyebabkan tidak ada respon insulin baik. Fruktosa alami kebanyakan ditemukan dalam buah-buahan, dalam jumlah yang relatif kecil jika dibandingkan dengan makanan industri kaya gula halus.

Dan tidak, pankreas tidak lelah dari mensekresi insulin.

Semakin halus makanan kaya karbohidrat, semakin karbohidrat cenderung pak per unit berat. Karbohidrat juga berkontribusi kalori; sekitar 4 kalori per gram. Jadi lebih banyak karbohidrat harus diterjemahkan ke dalam lebih banyak kalori.

Jika seseorang mengkonsumsi 50 g karbohidrat per hari lebih dari kebutuhan kalori, yang akan diterjemahkan ke dalam sekitar 22,2 g lemak tubuh disimpan. Lebih dari satu bulan, yang akan menjadi sekitar 666,7 g. Lebih dari setahun, yang akan menjadi 8 kg, atau £ 17,6. Selama 5 tahun, yang akan 40 kg, atau 88 lbs. Ini hanya dari karbohidrat; tidak mempertimbangkan macronutrients lainnya.

Tidak perlu untuk menggunakan teori pankreas lelah resistensi insulin akhir-onset untuk menjelaskan obesitas dalam konteks ini. Resistensi insulin adalah, lebih sering daripada tidak, akibat langsung dari obesitas. Diabetes tipe 2 adalah ilmu pelet jarak jauh jauh jenis yang paling umum dari diabetes; dan yang paling diabetes tipe 2 menjadi gemuk atau kelebihan berat badan sebelum mereka menjadi diabetes. Jelas ada efek genetik di sini juga, yang tampaknya memoderasi hubungan antara gain lemak tubuh dan hati serta disfungsi pankreas.

Hal ini tidak sulit untuk menjadi halus makanan kaya karbohidrat memakan obesitas. Tampaknya menjadi jauh lebih sulit untuk menjadi makanan hewani obesitas mengkonsumsi, atau buah-buahan.

Dapatkan Sample GRATIS Produk sponsor di bawah ini, KLIK dan lihat caranya