Ini membuka pintu untuk hipotesis bahwa gandum peningkatan mortalitas dalam sampel China Study II terutama dengan menggusur lemak makanan, dan belum tentu dengan menjadi penyebab utama masalah kesehatan. Bahkan, mengingat efek perpindahan kuat dibahas di posting sebelumnya, saya berpikir bahwa hipotesis ini cukup menarik. Saya sebagian salah, karena kamu akan lihat di bawah.
Sebuah hipotesis berlawanan dengan intuisi tidak diragukan lagi, mengingat bahwa gandum tidak mungkin telah menjadi bagian dari diet nenek moyang kita Paleolitik, dan dengan demikian saluran pencernaan manusia modern yang mungkin kesalahan adaptasi untuk itu. Selain itu, wheats protein utama (gluten) yang terlibat dalam penyakit celiac, dan gandum mengandung racun tanaman seperti bibit gandum agglutinin.
Namun, kita tidak bisa sepenuhnya mengabaikan hipotesis ini karena: (a) titik data dalam arah umum; dan (b) makanan berbasis gandum ditemukan dengan cara lebih dari jumlah sepele dalam diet populasi yang memiliki umur panjang yang relatif tinggi, seperti Perancis.
Pengujian hipotesis dasarnya sebesar menguji signifikansi dua efek mediasi; lemak sebagai mediator efek gandum pada kematian, baik di 35-69 dan 70-79 rentang usia. Ada dua pendekatan utama untuk melakukan hal ini. Salah satunya adalah tes klasik dibahas oleh Baron & Kenny (1986). Yang lainnya adalah tes modern yang dibahas oleh Pengkhotbah & Hayes (2004), dan diperpanjang oleh Hayes & Pengkhotbah (2010) untuk hubungan nonlinier.
Saya menguji efek bermeditasi menggunakan kedua pendekatan, termasuk variasi nonlinear. Saya menggunakan WarpPLS perangkat lunak untuk ini; hasil di bawah adalah dari WarpPLS output. Analisis lain dari data China Study menggunakan WarpPLS dapat ditemukan di sini (pembatasan kalori dan umur panjang), dan di sini (gandum, beras, dan penyakit kardiovaskular). Untuk studi belum lainnya, klik di sini.
Grafik di bawah ini menunjukkan koefisien jalur dan probabilitas kesempatan dua model. Yang di atas-kiri menunjukkan bahwa konsumsi tepung terigu tampaknya dikaitkan dengan peningkatan yang signifikan secara statistik dalam angka kematian di 70-79 rentang usia (beta = 0,23; P = 0,04). Efek di kisaran 35-69 usia hampir signifikan secara statistik (beta = 0,22; P = 0,09); kemungkinan bahwa itu adalah karena kebetulan adalah 9 persen (ini adalah arti dari P = 0,09 = 9/100 = 9%).
Grafik di kanan bawah menunjukkan bahwa variabel FatCal, yang merupakan persentase kalori berasal dari lemak makanan, memang mediator penting dari hubungan di atas antara gandum dan kematian, di kedua rentang. Tapi FatCal hanya mediator parsial.
Alasan mengapa FatCal bukan mediator yang sempurna adalah bahwa efek langsung dari gandum pada kematian di kedua rentang masih relatif kuat setelah FatCal ditambahkan ke model (yaitu, dikontrol untuk). Bahkan, efek dari gandum pada kematian tidak mengubah banyak dengan pengenalan FatCal variabel.
Analisis ini menunjukkan bahwa, dalam sampel China Study II, salah satu wheats dosa utama mungkin memang telah menggusur lemak makanan dari sumber hewani. Konsumsi gandum sangat dan negatif terkait dengan lemak makanan (beta = -0,37; P <0,01), dan lemak dari makanan relatif kuat dan negatif terkait dengan kematian di kedua rentang (lebih dalam kisaran 70-79 usia).
Mengapa diet lemak lebih protektif dalam 70-79 daripada di kisaran 35-69 usia, dengan efek yang terakhir hanya menjadi signifikan pada P = 0,10 tingkat (10 persen probabilitas kesempatan)? Interpretasi saya adalah bahwa, seperti dengan hampir semua kebiasaan diet, dibutuhkan tahun untuk diet lemak kronis rendah untuk menyebabkan masalah. Lihat grafik di bawah ini; lemak tidak kontributor besar untuk asupan kalori total dalam sampel ini.
Analisis menunjukkan bahwa gandum juga menyebabkan masalah melalui jalur lainnya. Apa mereka? Kita tidak bisa mengatakan dengan pasti berdasarkan dataset ini. Mungkin jalan melibatkan lektin dan / atau gluten. Salah satu cara atau lain, hubungan yang kompleks. Seperti yang dapat Anda lihat dari grafik di bawah ini, hubungan antara konsumsi gandum dan kematian adalah nonlinear untuk rentang 70-79 usia, kemungkinan besar karena faktor pembaur. Efek ukuran kecil untuk rentang 35-69 usia, meskipun tampak linear atau quasi-linear dalam kisaran tersebut.
Seperti yang mungkin Anda ingat dari posting ini, beras TIDAK menggantikan lemak makanan, dan tampaknya akan dikaitkan dengan peningkatan umur panjang. Konten karbohidrat per se tampaknya tidak menjadi masalah di sini. Kedua makanan beras dan gandum kaya mereka, dan memiliki indeks glikemik tinggi. Produk gandum cenderung memiliki kadar glikemik tinggi sekalipun.
Dan mengapa diet lemak sangat penting untuk secara signifikan terkait dengan peningkatan umur panjang? Ini bukan pertanyaan sepele, karena ilmu pelet jarak jauh jika terlalu banyak lemak yang disimpan sebagai lemak tubuh itu benar-benar akan menurunkan umur panjang. Diet lemak sangat padat kalori, dan dapat dengan mudah disimpan sebagai lemak tubuh.
Diet lemak penting untuk berbagai alasan, dan mungkin beberapa yang kita tidak tahu tentang belum. Itu mengarah pada pembentukan lemak tubuh, yang tidak hanya ditemukan di adiposit atau digunakan hanya sebagai penyimpan energi. Lemak adalah komponen kunci dari sejumlah jaringan penting, termasuk 60 persen dari otak kita. Karena lemak dalam tubuh manusia mengalami omset konstan, lebih di beberapa daerah daripada yang lain, kurangnya lemak makanan dapat mengganggu berfungsinya berbagai organ.
Tanpa diet lemak, vitamin yang larut dalam lemak sangat penting (A, D, E dan K) tidak dapat diserap dengan baik. Mengambil vitamin ini dalam bentuk tambahan tidak akan bekerja jika Anda tidak mengonsumsi lemak juga. Diet rendah lemak hampir menurut definisi diet kekurangan vitamin yang larut dalam lemak, bahkan jika mereka vitamin yang dikonsumsi dalam jumlah besar melalui suplemen.
Selain itu, hewan menyimpan vitamin yang larut dalam lemak lemak tubuh mereka (dan juga di organ), sehingga kita mendapatkan vitamin ini dalam salah satu bentuk yang paling alami dan ampuh mereka ketika kita mengkonsumsi lemak hewan. Mengkonsumsi jumlah berlebihan zaitun dan / atau minyak kelapa tidak hanya akan memiliki efek yang sama.
Referensi
Baron, R. M., & Kenny, D. A. (1986). The moderatormediator perbedaan variabel dalam penelitian psikologi sosial: pertimbangan konseptual, strategis, dan statistik. Jurnal Kepribadian & Psikologi Sosial, 51 (6), 1173-1182.
Pengkhotbah, K.J., & Hayes, A.F. (2004). SPSS dan SAS prosedur untuk memperkirakan efek tidak langsung dalam model mediasi sederhana. Perilaku Metode Penelitian, Instrumen, & Komputer, 36 (4), 717-731.
Hayes, A. F., & Pengkhotbah, K. J. (2010). Mengukur dan menguji efek tidak langsung dalam model mediasi sederhana ketika jalur konstituen yang nonlinear. Multivariat Behavioral Research, 45 (4), 627-660.
Dapatkan Sample GRATIS Produk sponsor di bawah ini, KLIK dan lihat caranya